融合实体描述、层次化类型和文本关系信息的知识图谱表示学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910419707.9
申请日
2019-05-20
公开(公告)号
CN110232186A
公开(公告)日
2019-09-13
发明(设计)人
陈岭 汤星
申请人
申请人地址
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06F1727
IPC分类号
G06F1636 G06N304
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
曹兆霞
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法 [P]. 
李弼程 ;
杜文倩 ;
王瑞 ;
张敏 .
中国专利 :CN111753101B ,2020-10-09
[2]
一种融合实体和关系描述的知识图谱表示学习方法 [P]. 
古天龙 ;
栗永芳 ;
常亮 ;
李凤英 ;
祝曼丽 ;
罗义琴 .
中国专利 :CN108197290A ,2018-06-22
[3]
结合实体层次类别的知识图谱表示学习方法 [P]. 
孙茂松 ;
谢若冰 ;
刘知远 .
中国专利 :CN107423820B ,2017-12-01
[4]
融合关系路径、类型、实体描述信息的知识表示学习方法 [P]. 
陈岭 ;
崔军 .
中国专利 :CN108763376B ,2018-11-06
[5]
结合实体描述的知识图谱表示学习方法和系统 [P]. 
孙茂松 ;
谢若冰 ;
刘知远 ;
栾焕博 ;
刘奕群 ;
马少平 .
中国专利 :CN106886543B ,2017-06-23
[6]
融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型的方法 [P]. 
李军怀 ;
武允文 ;
王怀军 ;
崔颖安 ;
张发存 .
中国专利 :CN115438189A ,2022-12-06
[7]
一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法 [P]. 
古天龙 ;
秦赛歌 ;
常亮 ;
饶官军 ;
宣闻 ;
王文凯 .
中国专利 :CN109165278A ,2019-01-08
[8]
一种融合图结构和文本信息的自适应知识图谱表示学习方法 [P]. 
陈华钧 ;
朱渝珊 .
中国专利 :CN112632290A ,2021-04-09
[9]
多源信息融合增强的知识图谱表示学习方法 [P]. 
李博涵 ;
吴佳骏 ;
向宇轩 ;
戴天伦 ;
徐一丹 ;
历傲然 ;
王学良 ;
王高旭 .
中国专利 :CN115563314A ,2023-01-03
[10]
一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法 [P]. 
姚宏 ;
李圣文 ;
李清涛 ;
刘超 ;
董理君 ;
康晓军 .
中国专利 :CN109299284B ,2019-02-01