基于级联超分辨率网络与改进Faster R-CNN的隧道行人目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910425679.1

申请日：

2019-05-21

公开(公告)号：

CN110188807A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

赵敏孙棣华梅莹

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京汇泽知识产权代理有限公司 11228

代理人：

武君

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	公开	公开
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190521

共 50 条

[1]

一种改进的Faster R-CNN隧道环境下行人目标检测算法 [P].

赵敏 ;

唐毅 ;

王卫平 ;

孙棣华 ;

王世森 ;

陈星州 ;

李莹英 ;

杨国峰 ;

何雪宁 .

中国专利 :CN111767799A ,2020-10-13

[2]

一种基于改进Faster R-CNN的遥感图像目标检测方法 [P].

印峰 ;

尹家智 ;

潘佳豪 ;

廖光年 ;

李明珠 ;

黄欣 ;

王星喨 ;

肖雄兵 .

中国专利 :CN115620166A ,2023-01-17

[3]

基于改进Faster R-CNN的疵点检测方法 [P].

郑飂默 ;

安萌 ;

王诗宇 ;

李备备 ;

姜志超 ;

辛丽 ;

刘信君 .

中国专利 :CN114078106A ,2022-02-22

[4]

基于改进Faster R-CNN的疵点检测方法 [P].

郑飂默 ;

安萌 ;

王诗宇 ;

李备备 ;

姜志超 ;

辛丽 ;

刘信君 .

中国专利 :CN114078106B ,2024-08-02

[5]

一种基于视频特征的改进Faster R-CNN网络检测漂浮物方法 [P].

单森华 ;

戴诗琪 ;

陈佳佳 .

中国专利 :CN110472628B ,2019-11-19

[6]

基于改进Faster R-CNN的SAR图像舰船检测方法 [P].

肖国尧 ;

陈洋 ;

全英汇 ;

任爱锋 ;

冯伟 ;

别博文 .

中国专利 :CN113420594A ,2021-09-21

[7]

一种基于Faster R-CNN的小样本目标检测方法 [P].

贾海涛 ;

鲜维富 ;

莫超杰 ;

许文波 ;

任利 ;

周焕来 ;

贾宇明 .

中国专利 :CN113052185A ,2021-06-29

[8]

基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络 [P].

刘庆杰 ;

傅泽华 ;

王蕴红 ;

刘一郎 .

中国专利 :CN112116527A ,2020-12-22

[9]

基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络 [P].

刘庆杰 ;

傅泽华 ;

王蕴红 ;

刘一郎 .

中国专利 :CN112116527B ,2024-02-23

[10]

基于残差网络与Faster R-CNN的断层检测方法及系统 [P].

幸雪松 ;

张兴全 ;

吴怡 ;

李中 ;

范白涛 ;

谢仁军 ;

邱浩 ;

周颖娴 ;

舒梦珵 ;

刘恩良 .

中国专利 :CN114463613A ,2022-05-10

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