一种联邦学习中基于易遗忘数据子集的遗忘验证方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110865047.4

申请日：

2021-07-29

公开(公告)号：

CN113591974A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

王竟亦高向珊马兴军孙有程程鹏车欣

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	公开	公开
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210729

共 50 条

[1]

一种联邦学习中基于语义数据损失的遗忘验证方法 [P].

王东霞 ;

高向珊 ;

马兴军 ;

孙有程 ;

程鹏 ;

车欣 .

中国专利 :CN113591486B ,2021-11-02

[2]

一种联邦学习中数据遗忘与验证的平台 [P].

王东霞 ;

高向珊 ;

马兴军 ;

孙有程 ;

程鹏 ;

车欣 .

中国专利 :CN113887743B ,2022-01-04

[3]

面向联邦学习的数据遗忘验证方法和系统 [P].

马鑫迪 ;

张颖 ;

张俊英 ;

赵帅 ;

王祥宇 ;

姜奇 ;

马卓 ;

张俊伟 ;

沈玉龙 ;

马建峰 .

中国专利 :CN118051927A ,2024-05-17

[4]

一种基于噪声对抗训练的联邦类别遗忘学习方法 [P].

常晓林 ;

刘家祺 ;

范俊超 ;

俱博成 ;

雷徐扬 ;

王楷文 ;

巩艳伟 ;

毛敬凯 .

中国专利 :CN119849601A ,2025-04-18

[5]

异构数据下的联邦学习模型知识遗忘方法 [P].

杨洋 ;

王振 ;

刘军 ;

王丽玉 .

中国专利 :CN118709718B ,2025-12-09

[6]

异构数据下的联邦学习模型知识遗忘方法 [P].

杨洋 ;

王振 ;

刘军 ;

王丽玉 .

中国专利 :CN118709718A ,2024-09-27

[7]

一种联邦遗忘环境中针对用户遗忘数据的恢复方法及系统 [P].

王贇玲 ;

李嘉勋 ;

李佳雯 ;

黄毅飞 .

中国专利 :CN121167769A ,2025-12-19

[8]

一种基于历史更新修正的联邦遗忘学习方法 [P].

黄文殊 ;

殷常春 ;

方黎明 .

中国专利 :CN118036708A ,2024-05-14

[9]

一种基于原型的联邦遗忘学习方法及系统 [P].

陈思光 ;

黄宇虹 .

中国专利 :CN120471190A ,2025-08-12

[10]

一种基于多客户分区的联邦遗忘学习方法 [P].

贾俊铖 ;

李永昌 .

中国专利 :CN117556918A ,2024-02-13

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