基于视频放大和深度学习的人脸微表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811293854.8

申请日：

2018-11-01

公开(公告)号：

CN109034143A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

徐丹刘汝涵

申请人：

申请人地址：

650000 云南省昆明市翠湖北路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531

代理人：

李宏伟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-18	公开	公开
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181101

共 50 条

[1]

基于深度学习的人脸表情识别方法及装置 [P].

邹建成 ;

宋瑞 .

中国专利 :CN107729872A ,2018-02-23

[2]

一种基于深度学习的人脸微表情识别方法 [P].

王科俊 ;

郭芳良 ;

邢向磊 .

中国专利 :CN106599800A ,2017-04-26

[3]

基于深度学习的人脸表情识别方法 [P].

裴仪瑶 .

中国专利 :CN112668369A ,2021-04-16

[4]

基于深度学习的人脸识别方法及装置 [P].

张芳健 ;

刘军 ;

程炜 ;

裴炜冬 ;

李六武 .

中国专利 :CN111639535A ,2020-09-08

[5]

基于深度学习带有旋转信息的人脸表情识别方法 [P].

彭玉青 ;

闫倩 ;

宋初柏 ;

刘璇 ;

王纬华 .

中国专利 :CN107330420B ,2017-11-07

[6]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[7]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[8]

基于深度学习的人脸微表情识别系统 [P].

龚泽辉 ;

李东 ;

张国生 ;

冯省城 .

中国专利 :CN110472583B ,2019-11-19

[9]

基于深度学习先验的人脸表情识别方法 [P].

赵明华 ;

袁飞 ;

石争浩 ;

王秦 ;

张哲 ;

李军怀 .

中国专利 :CN110119702B ,2019-08-13

[10]

基于深度学习的人脸识别方法、装置和电子设备 [P].

周孺 ;

杨东 ;

王栋 .

中国专利 :CN107247949B ,2017-10-13

← 1 2 3 4 5 →