基于目标关联学习的端到端多目标检测与跟踪联合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110526361.X

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN113139620A

公开(公告)日：

2021-07-20

发明(设计)人：

冯欣吴浩铭龙建武陈斌潘攀陈志

申请人：

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T7246 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210514
2021-07-20	公开	公开
2022-11-15	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20210720

共 50 条

[1]

一种基于端到端深度网络与对抗学习的目标检测方法 [P].

韩光 ;

周旺 ;

杨超 .

中国专利 :CN109871903B ,2019-06-11

[2]

一种端到端多目标跟踪方法及装置 [P].

贾书坤 ;

黄文洁 ;

姚劲松 ;

曹毅超 ;

路小波 ;

封晓强 .

中国专利 :CN118447053A ,2024-08-06

[3]

一种端到端多目标跟踪方法及装置 [P].

贾书坤 ;

黄文洁 ;

姚劲松 ;

曹毅超 ;

路小波 ;

封晓强 .

中国专利 :CN118447053B ,2025-05-02

[4]

一种级联检测和匹配的端到端多目标跟踪系统 [P].

李耶 ;

殷光强 ;

王治国 ;

罗啸宇 ;

贾召钱 .

中国专利 :CN114972434B ,2024-08-09

[5]

端到端的生理信号片段目标检测方法 [P].

石争浩 ;

李成建 ;

尤珍臻 ;

张一彤 ;

赵明华 ;

冯亚宁 ;

黑新宏 ;

任晓勇 ;

刘海琴 .

中国专利 :CN117503059A ,2024-02-06

[6]

基于联合学习的多目标跟踪与目标重识别系统及方法 [P].

叶亮 ;

甄佳玲 ;

陈舒怡 ;

赵炜强 ;

韩帅 ;

孟维晓 .

中国专利 :CN115100591A ,2022-09-23

[7]

基于深度学习的多目标行人检测与跟踪方法 [P].

周忠 ;

吴威 ;

孙晨新 ;

姜那 ;

李鹤兮 .

中国专利 :CN107563313A ,2018-01-09

[8]

一种基于目标概率密度图的端到端目标检测方法 [P].

黄凯 ;

李波 ;

李君惠 ;

王彦成 ;

廖育富 ;

何聪 ;

冯东阳 .

中国专利 :CN115331008A ,2022-11-11

[9]

一种基于目标概率密度图的端到端目标检测方法 [P].

黄凯 ;

李波 ;

李君惠 ;

王彦成 ;

廖育富 ;

何聪 ;

冯东阳 .

中国专利 :CN115331008B ,2025-12-30

[10]

基于DINO分类作物与杂草的轻量化端到端目标检测方法和装置 [P].

王涌 ;

叶震源 .

中国专利 :CN117036955B ,2025-11-04

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