一种基于神经网络的教学资源个性化推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310217037.5

申请日：

2013-06-03

公开(公告)号：

CN103353872B

公开(公告)日：

2013-10-16

发明(设计)人：

夏锋牛亚男孔祥杰

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市凌工路2号大连理工大学专利中心

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-01	授权	授权
2013-10-16	公开	公开
2013-11-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101539328978 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2013102170375 申请日:20130603
2020-05-22	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20130603 授权公告日:20170301 终止日期:20190603

共 50 条

[1]

一种基于极速神经网络的网络资源个性化推荐方法 [P].

郑庆华 ;

刘均 ;

王昕 ;

邓万宇 ;

吴茜媛 ;

田锋 .

中国专利 :CN101694652A ,2010-04-14

[2]

基于图神经网络的在线学习视频资源个性化推荐方法 [P].

智勇 ;

袁亚兴 ;

熊伟 ;

王健 ;

管梦媛 .

中国专利 :CN119760170B ,2025-06-20

[3]

基于图神经网络的在线学习视频资源个性化推荐方法 [P].

智勇 ;

袁亚兴 ;

熊伟 ;

王健 ;

管梦媛 .

中国专利 :CN119760170A ,2025-04-04

[4]

基于张量分解与神经网络融合的个性化推荐方法 [P].

杨文正 .

中国专利 :CN119719510B ,2025-05-16

[5]

基于张量分解与神经网络融合的个性化推荐方法 [P].

杨文正 .

中国专利 :CN119719510A ,2025-03-28

[6]

基于深度神经网络的个性化推荐系统及方法 [P].

字云飞 ;

李业丽 ;

孙华艳 ;

陆利坤 ;

游新冬 .

中国专利 :CN108959603B ,2018-12-07

[7]

一种基于用户信任和卷积神经网络的个性化推荐方法 [P].

王建芳 ;

苗艳玲 ;

韩鹏飞 ;

王滢溪 ;

张秋玲 ;

桑大朋 ;

罗最 ;

郑丞甫 .

中国专利 :CN110555161A ,2019-12-10

[8]

基于社区发现和图神经网络的商品个性化推荐方法及系统 [P].

王斌 ;

侯正昂 ;

盛津芳 .

中国专利 :CN113641920B ,2021-11-12

[9]

一种针对网络教育教学资源的个性化推荐方法 [P].

耿传伟 ;

张建 ;

关连正 .

中国专利 :CN112749342B ,2024-12-10

[10]

一种针对网络教育教学资源的个性化推荐方法 [P].

耿传伟 ;

张建 ;

关连正 .

中国专利 :CN112749342A ,2021-05-04

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