基于机器学习的低小慢目标的光电识别跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811273114.8
申请日
2018-10-30
公开(公告)号
CN109543553A
公开(公告)日
2019-03-29
发明(设计)人
杨萌 肖龙 陈俊峰 郭龙颖 张崎
申请人
申请人地址
430064 湖北省武汉市武昌区紫阳路268号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
代理机构
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人
胡建平;孙方旭
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于机器学习的低慢小雷达目标分类方法 [P]. 
胡文 ;
狄佳颖 ;
李梦霞 ;
陈杰 ;
王伟光 ;
汪亚东 .
中国专利 :CN109753874A ,2019-05-14
[2]
低小慢目标的防范系统和方法 [P]. 
孔令程 ;
宋锦宁 ;
欧先俊 .
中国专利 :CN107515392B ,2017-12-26
[3]
基于激光微多普勒效应跟踪识别低小慢目标的激光雷达系统 [P]. 
张勇 ;
杨成华 ;
赵远 ;
徐璐 ;
刘越豪 ;
沈志强 ;
宁敏 .
中国专利 :CN107045129A ,2017-08-15
[4]
人在回路的“低慢小”目标智能图像跟踪方法及系统 [P]. 
彭延云 ;
刘蝉 ;
巴腾跃 ;
李大伟 ;
申研 .
中国专利 :CN113449566B ,2024-05-07
[5]
人在回路的“低慢小”目标智能图像跟踪方法及系统 [P]. 
彭延云 ;
刘婵 ;
巴腾跃 ;
李大伟 ;
申研 .
中国专利 :CN113449566A ,2021-09-28
[6]
一种低小慢目标的声学特征识别与轨迹预测方法 [P]. 
苏晨 ;
雷斌 ;
唐舒 ;
李娜 .
中国专利 :CN119881907A ,2025-04-25
[7]
一种低小慢目标自动探测、跟踪、识别系统 [P]. 
钟为金 ;
徐克兴 ;
谭尊林 .
中国专利 :CN110320507B ,2024-03-26
[8]
一种低小慢目标自动探测、跟踪、识别系统 [P]. 
钟为金 ;
徐克兴 ;
谭尊林 .
中国专利 :CN210572736U ,2020-05-19
[9]
一种低小慢目标自动探测、跟踪、识别系统 [P]. 
钟为金 ;
徐克兴 ;
谭尊林 .
中国专利 :CN110320507A ,2019-10-11
[10]
一种低信噪比运动小目标的跟踪与识别的方法 [P]. 
吴青娥 ;
郑晓婉 ;
王季方 ;
方洁 ;
姜素霞 ;
丁莉芬 ;
孙冬 ;
刁智华 ;
杨存祥 ;
钱晓亮 .
中国专利 :CN104835178A ,2015-08-12