基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110620693.4

申请日：

2021-06-03

公开(公告)号：

CN113297572B

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

陈晋音金海波鲍亮

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F2155

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764 G06V1082

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/55 申请日:20210603
2022-05-17	授权	授权
2021-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经元激活率的对抗攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

陈若曦 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113283599A ,2021-08-20

[2]

基于神经元激活率的对抗攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

陈若曦 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113283599B ,2024-03-19

[3]

基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

郑海斌 ;

熊晖 ;

苏蒙蒙 ;

林翔 ;

俞山青 ;

宣琦 .

中国专利 :CN108322349A ,2018-07-24

[4]

一种基于对抗样本训练的对抗攻击防御方法 [P].

王中元 ;

曾诚 ;

何政 ;

傅佑铭 .

中国专利 :CN110334808A ,2019-10-15

[5]

一种基于深度学习模型神经通路激活特征的对抗样本检测方法 [P].

陈晋音 ;

吴长安 ;

金海波 .

中国专利 :CN113392901A ,2021-09-14

[6]

面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法 [P].

陈晋音 ;

王雪柯 ;

郑海斌 ;

林翔 .

中国专利 :CN110647918B ,2020-01-03

[7]

一种基于神经元激活图的对抗样本检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

葛杰 ;

金海波 ;

贾澄钰 ;

倪洪杰 .

中国专利 :CN115311519A ,2022-11-08

[8]

一种基于神经元激活图的对抗样本检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

葛杰 ;

金海波 ;

贾澄钰 ;

倪洪杰 .

中国专利 :CN115311519B ,2025-06-13

[9]

基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置 [P].

陈晋音 ;

李潇 ;

张任杰 ;

金海波 ;

赵云波 .

中国专利 :CN114266341A ,2022-04-01

[10]

基于神经元激活值聚类的纵向联邦学习后门防御方法 [P].

林昶廷 ;

韩蒙 ;

熊海洋 ;

陈晋音 ;

纪守领 .

中国专利 :CN114202397B ,2022-03-18

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