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一种基于Unet和Transformer相融合的脑部胶质瘤分割方法与系统
被引:0
申请号
:
CN202210102371.5
申请日
:
2022-01-27
公开(公告)号
:
CN114494296A
公开(公告)日
:
2022-05-13
发明(设计)人
:
梁雅妮
赵瑞玮
冯瑞
申请人
:
申请人地址
:
200433 上海市杨浦区邯郸路220号
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
G06T7187
G06T900
G06N304
G06N308
代理机构
:
上海德昭知识产权代理有限公司 31204
代理人
:
程宗德
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20220127
2022-05-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多模态融合的脑部胶质瘤分割方法
[P].
郭菲
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郭菲
;
李雪健
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李雪健
;
徐君海
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徐君海
;
唐继军
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唐继军
.
中国专利
:CN115345886A
,2022-11-15
[2]
基于级联卷积神经网络的脑部胶质瘤分割
[P].
王宜匡
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王宜匡
;
万程
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万程
;
卜泽鹏
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卜泽鹏
;
俞秋丽
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俞秋丽
;
陈志强
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陈志强
.
中国专利
:CN111340828A
,2020-06-26
[3]
一种基于UNet++的低级别胶质瘤图像分割方法
[P].
许丹
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许丹
;
王军伟
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王军伟
.
中国专利
:CN114202545A
,2022-03-18
[4]
基于深度卷积神经网络的脑部胶质瘤核磁图像分割方法
[P].
潘俊君
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潘俊君
;
苏健
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苏健
.
中国专利
:CN109242879A
,2019-01-18
[5]
一种基于CrossMAE的脑胶质瘤分割方法
[P].
黎凡
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
黎凡
;
项德杰
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
项德杰
;
江芡
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广东工业大学
广东工业大学
江芡
;
杨珉浩
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广东工业大学
广东工业大学
杨珉浩
;
伍浩伟
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广东工业大学
广东工业大学
伍浩伟
;
张纯霖
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广东工业大学
广东工业大学
张纯霖
;
陈泽昊
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广东工业大学
广东工业大学
陈泽昊
;
吴艳娟
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广东工业大学
广东工业大学
吴艳娟
;
李梓亮
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
李梓亮
;
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机构:
顾国生
;
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机构:
邓杰航
.
中国专利
:CN119722710B
,2025-10-17
[6]
一种基于CrossMAE的脑胶质瘤分割方法
[P].
黎凡
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
黎凡
;
项德杰
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广东工业大学
广东工业大学
项德杰
;
江芡
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广东工业大学
广东工业大学
江芡
;
杨珉浩
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广东工业大学
广东工业大学
杨珉浩
;
伍浩伟
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广东工业大学
广东工业大学
伍浩伟
;
张纯霖
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广东工业大学
广东工业大学
张纯霖
;
陈泽昊
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广东工业大学
广东工业大学
陈泽昊
;
吴艳娟
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广东工业大学
广东工业大学
吴艳娟
;
李梓亮
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
李梓亮
;
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机构:
顾国生
;
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机构:
邓杰航
.
中国专利
:CN119722710A
,2025-03-28
[7]
基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法
[P].
任晓强
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任晓强
;
赵越
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赵越
.
中国专利
:CN111862049A
,2020-10-30
[8]
基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法
[P].
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机构:
任晓强
;
赵越
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机构:
齐鲁工业大学
齐鲁工业大学
赵越
.
中国专利
:CN111862049B
,2024-03-29
[9]
一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法
[P].
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机构:
王毅
;
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机构:
王浩东
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机构:
郭哲
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机构:
高永胜
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机构:
齐敏
;
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机构:
吕国云
;
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机构:
樊养余
.
中国专利
:CN112529886B
,2024-06-07
[10]
一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法
[P].
王毅
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王毅
;
王浩东
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王浩东
;
郭哲
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郭哲
;
高永胜
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高永胜
;
齐敏
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齐敏
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吕国云
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吕国云
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樊养余
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樊养余
.
中国专利
:CN112529886A
,2021-03-19
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