基于反馈结构的高光谱遥感图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910337636.8

申请日：

2019-04-24

公开(公告)号：

CN110046674A

公开(公告)日：

2019-07-23

发明(设计)人：

张晔钟圣唯张建祎

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

毕雅凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190424
2019-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图的半监督高光谱遥感图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

魏征丽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102096825A ,2011-06-15

[2]

基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

刘柏森 .

中国专利 :CN104268579A ,2015-01-07

[3]

半监督的高光谱遥感图像分类标注方法 [P].

姜志国 ;

张浩鹏 ;

吴俊峰 ;

史振威 ;

尹继豪 ;

谢凤英 ;

罗晓燕 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN106096622A ,2016-11-09

[4]

高光谱遥感图像分类与识别方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

任越美 ;

张磊 ;

孟庆洁 ;

佘红伟 ;

张秀伟 ;

李飞 .

中国专利 :CN103440500B ,2013-12-11

[5]

高光谱遥感图像分类方法及系统 [P].

王晶晶 ;

孙增钊 ;

张波 .

中国专利 :CN114299382A ,2022-04-08

[6]

高光谱遥感图像分类方法及系统 [P].

王晶晶 ;

孙增钊 ;

张波 .

中国专利 :CN114299382B ,2025-09-16

[7]

空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈善学 ;

李俊 ;

于佳佳 ;

韩勇 ;

冯银波 .

中国专利 :CN103440505B ,2013-12-11

[8]

基于自适应分层多尺度的高光谱遥感图像分类方法 [P].

吴泽彬 ;

杜璐 ;

徐洋 ;

刘纬 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN106127179A ,2016-11-16

[9]

基于多流形的多时相高光谱图像分类方法 [P].

谷延锋 ;

张美玲 .

中国专利 :CN106778490A ,2017-05-31

[10]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

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