基于深度学习的早期肺癌预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010796791.9

申请日：

2020-08-10

公开(公告)号：

CN111815625A

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

吴云飞

申请人：

申请人地址：

330029 江西省南昌市高新技术产业开发区京东大道698号创业大厦A区608室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T713 G06N304 G06K962 G06K932

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-23	公开	公开
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200810
2022-08-16	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20201023

共 50 条

[1]

基于深度学习的肺癌早期预测方法、电子设备 [P].

周志光 ;

马力 .

中国专利 :CN108876779A ,2018-11-23

[2]

基于深度学习的肺癌预测方法 [P].

张天寅 ;

王舒憬 .

中国专利 :CN117853795A ,2024-04-09

[3]

一种基于深度学习的早期肺癌风险分层预测系统 [P].

龚静山 ;

江长思 ;

陈亚曦 .

中国专利 :CN115500851A ,2022-12-23

[4]

基于多模态深度学习的肺癌早期诊断系统及其方法 [P].

汪蓉 ;

齐晓薇 ;

刘彦魁 ;

周春香 ;

李涵 .

中国专利 :CN119833158A ,2025-04-15

[5]

一种基于深度学习的肺癌癌性类别预测系统 [P].

李文平 ;

史丽静 ;

王春节 .

中国专利 :CN118262901B ,2024-10-01

[6]

一种基于深度学习的肺癌癌性类别预测系统 [P].

李文平 ;

史丽静 ;

王春节 .

中国专利 :CN118262901A ,2024-06-28

[7]

一种基于深度学习的肺癌分期预测方法 [P].

王淑栋 ;

董立媛 ;

王珣 ;

孟璠 ;

张亚钦 .

中国专利 :CN110400297A ,2019-11-01

[8]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[9]

基于深度学习的车联网连通预测方法 [P].

程久军 ;

李光耀 ;

吴继伟 .

中国专利 :CN111371609B ,2020-07-03

[10]

基于迁移学习的早期肺癌筛查方法 [P].

戴振华 ;

尹向东 ;

刘倩兰 ;

冯彦棋 ;

肖伟 .

中国专利 :CN120544852A ,2025-08-26

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