基于深度学习的内容推荐方法、装置、设备及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110281091.0
申请日
2021-03-16
公开(公告)号
CN113094578A
公开(公告)日
2021-07-09
发明(设计)人
徐世辉
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
IPC主分类号
G06F169535
IPC分类号
G06F169538 G06F16951 G06F16903 G10L1516 G10L1526 G10L2518 G10L2524 G10L2530 G10L2563
代理机构
深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325
代理人
谭果林
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的信息推荐方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
陈辉 .
中国专利 :CN110825957A ,2020-02-21
[2]
基于深度学习的信息推荐方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
曾思敏 ;
张旭 ;
郑越 ;
陈阳 ;
龙铠豪 .
中国专利 :CN112085565A ,2020-12-15
[3]
基于深度特征学习的推荐方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
喻凌威 ;
周宝 ;
张新明 ;
陈远旭 .
中国专利 :CN113420212A ,2021-09-21
[4]
基于深度特征学习的推荐方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
喻凌威 ;
周宝 ;
张新明 ;
陈远旭 .
中国专利 :CN113420212B ,2024-11-29
[5]
基于深度学习的推荐方法、装置、设备及介质 [P]. 
聂伟 .
中国专利 :CN117391812A ,2024-01-12
[6]
基于深度学习的推荐方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
汪誉 ;
田鸥 ;
葛艺舟 ;
高民 ;
肖地长 ;
熊嘉娜 .
中国专利 :CN113806641A ,2021-12-17
[7]
基于深度学习的题目推荐方法、装置及存储介质 [P]. 
肖枫 .
中国专利 :CN110399541B ,2019-11-01
[8]
基于深度学习的产品推荐方法、系统、存储介质及设备 [P]. 
王光臣 ;
魏怡婷 ;
郭忠斌 .
中国专利 :CN115034847A ,2022-09-09
[9]
学习内容的推荐方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
张罗 ;
曾毅 ;
朱群 .
中国专利 :CN114398556B ,2025-09-09
[10]
基于深度学习的文本鉴别方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
李卓聪 .
中国专利 :CN113535946A ,2021-10-22