一种基于粒子群优化算法的增量贝叶斯网学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110453817.4

申请日：

2021-04-26

公开(公告)号：

CN113191064A

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

许聪聪刘娜耿曙光

申请人：

申请人地址：

050041 河北省石家庄市四水厂路18号

IPC主分类号：

G06F3025

IPC分类号：

G06F3027 G06K962 G06N300 G06N700 G06F11108

代理机构：

北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491

代理人：

张国栋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/25 申请日:20210426
2021-07-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于粒子群优化算法的增量贝叶斯网学习方法 [P].

朱允刚 ;

肖俊义 ;

凌雨楠 ;

杨能 ;

余海涛 .

中国专利 :CN111612160A ,2020-09-01

[2]

基于粒子群算法的贝叶斯网络优化方法 [P].

李捷 ;

许延伟 ;

郑晓航 ;

赵良智 ;

董晨 ;

陆肖元 .

中国专利 :CN104778495A ,2015-07-15

[3]

一种结合贝叶斯优化与粒子群优化算法的区间优化方法 [P].

鲍丹 ;

侯保林 ;

赵伟 ;

陈坤 .

中国专利 :CN117371306A ,2024-01-09

[4]

一种基于粒子群优化算法的动态路径规划系统 [P].

周小玲 ;

杨海元 ;

彭红 .

中国专利 :CN120351932A ,2025-07-22

[5]

一种基于粒子群优化算法的风电场尾流优化方法 [P].

赵浩然 ;

于振宇 ;

江艺宝 ;

娄载庚 ;

赵长旺 ;

刘银桥 ;

渠悦意 .

中国专利 :CN119940225A ,2025-05-06

[6]

一种基于粒子群优化算法的风电场尾流优化方法 [P].

赵浩然 ;

于振宇 ;

江艺宝 ;

娄载庚 ;

赵长旺 ;

刘银桥 ;

渠悦意 .

中国专利 :CN119940225B ,2025-07-08

[7]

基于贝叶斯迭代改进的粒子群优化算法的室内定位方法 [P].

孙炜 ;

邹群鑫 ;

张星 ;

罗敏辉 .

中国专利 :CN112911705A ,2021-06-04

[8]

基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法 [P].

窦春霞 ;

姚江松 ;

岳东 .

中国专利 :CN108695903B ,2018-10-23

[9]

一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P].

孙焘 ;

王鑫洋 .

中国专利 :CN112818589B ,2024-03-08

[10]

一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P].

孙焘 ;

王鑫洋 .

中国专利 :CN112818589A ,2021-05-18

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