基于贝叶斯网络优化算法的采集终端故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710031382.8

申请日：

2017-01-17

公开(公告)号：

CN108320040A

公开(公告)日：

2018-07-24

发明(设计)人：

邹波叶君赵莉郑静雯

申请人：

申请人地址：

400015 重庆市渝中区中山三路21号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170117
2018-07-24	公开	公开
2021-01-26	授权	授权
2022-12-27	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170117 授权公告日:20210126 终止日期:20220117

共 50 条

[1]

基于多态故障树的贝叶斯网络故障预测方法 [P].

蔡志强 ;

司伟涛 ;

司书宾 ;

张帅 ;

李淑敏 ;

王宁 .

中国专利 :CN104063586B ,2014-09-24

[2]

基于K2算法的装备故障贝叶斯网络预测方法 [P].

司书宾 ;

赵江滨 ;

蔡志强 ;

司伟涛 ;

张帅 ;

李淑敏 ;

王宁 .

中国专利 :CN104217251B ,2014-12-17

[3]

基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法 [P].

唐小卫 ;

王语桐 ;

张生润 ;

陈祯 ;

钱婧婧 .

中国专利 :CN111144631A ,2020-05-12

[4]

基于朴素贝叶斯算法的飞行参数共生故障预测方法及装置 [P].

李建文 ;

许乐龙 ;

王兰春 .

中国专利 :CN119962357A ,2025-05-09

[5]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[6]

一种基于贝叶斯神经网络的天气相关故障预测方法 [P].

杨帆 ;

方健 ;

何治安 ;

毕炳昌 ;

张敏 ;

何嘉兴 ;

林翔 .

中国专利 :CN113420829A ,2021-09-21

[7]

一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法 [P].

管雪梅 ;

马凯 ;

周家名 ;

王启航 ;

崔乐乐 ;

程玉宇 .

中国专利 :CN118898028A ,2024-11-05

[8]

基于GRU优化用电信息采集终端故障预测模型的方法及系统 [P].

史玉良 ;

陈智智 ;

张坤 .

中国专利 :CN110335168B ,2019-10-15

[9]

基于贝叶斯优化混合神经网络的短期功率预测方法及系统 [P].

刘志仁 ;

杜云龙 ;

张森 ;

柴赟 ;

荣颂九 ;

罗飞 ;

杜先波 ;

杨勤胜 ;

戴强晟 ;

李昆明 ;

陈公海 .

中国专利 :CN119340980A ,2025-01-21

[10]

基于贝叶斯网络的核心网故障诊断方法及系统 [P].

郑学智 ;

张玮 .

中国专利 :CN101917297B ,2010-12-15

← 1 2 3 4 5 →