一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法

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专利类型
发明
申请号
CN201710506574.X
申请日
2017-06-28
公开(公告)号
CN107301631A
公开(公告)日
2017-10-27
发明(设计)人
刘书君 沈晓东 曹建鑫 杨婷 张奎 李勇明
申请人
申请人地址
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
G06T500
IPC分类号
代理机构
代理人
法律状态
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共 50 条
[1]
一种基于排序联合稀疏表示的SAR图像降斑方法 [P]. 
刘书君 ;
沈晓东 ;
曹建鑫 ;
张奎 ;
周喜川 ;
李正周 .
中国专利 :CN107301632A ,2017-10-27
[2]
基于纹理增强与稀疏编码的SAR图像降斑方法 [P]. 
白静 ;
孙衍超 ;
李亚龙 ;
焦李成 ;
侯彪 ;
王爽 .
中国专利 :CN107085839B ,2017-08-22
[3]
基于稀疏域噪声分布约束的SAR图像抑斑方法 [P]. 
王成龙 ;
赵光辉 ;
周丹凤 ;
石光明 ;
沈方芳 .
中国专利 :CN103971346B ,2014-08-06
[4]
基于DCT字典同步稀疏表示的SAR图像降斑方法 [P]. 
钟桦 ;
焦李成 ;
潘秋丰 ;
马晶晶 ;
马文萍 ;
张小华 ;
侯彪 ;
王爽 .
中国专利 :CN103077503A ,2013-05-01
[5]
一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法 [P]. 
刘书君 ;
吴国庆 ;
张新征 ;
杨婷 ;
徐礼培 .
中国专利 :CN104637037B ,2015-05-20
[6]
基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法 [P]. 
白静 ;
焦李成 ;
张钊 ;
韩雪云 ;
王爽 ;
马晶晶 ;
马文萍 ;
侯彪 .
中国专利 :CN104537624A ,2015-04-22
[7]
一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法 [P]. 
何碧容 ;
蔡倩 ;
孔莹莹 ;
周建江 .
中国专利 :CN107392861A ,2017-11-24
[8]
一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法 [P]. 
刘书君 ;
曹建鑫 ;
沈晓东 ;
杨婷 ;
李勇明 ;
张奎 .
中国专利 :CN107993205A ,2018-05-04
[9]
一种基于排序结构组非凸约束的CS-MRI图像重构方法 [P]. 
刘书君 ;
曹建鑫 ;
沈晓东 ;
李正周 ;
张奎 ;
唐明春 .
中国专利 :CN107301630B ,2017-10-27
[10]
基于稀疏约束的非负矩阵分解的SAR图像目标识别方法 [P]. 
慕彩红 ;
焦李成 ;
师萌 ;
熊涛 ;
刘若辰 ;
刘静 ;
杨淑媛 ;
王爽 ;
云智强 ;
王孝齐 .
中国专利 :CN104268510B ,2015-01-07