一种基于法向量信息的指静脉特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010007620.3
申请日
2020-01-04
公开(公告)号
CN111191624B
公开(公告)日
2020-05-22
发明(设计)人
张烜 赵国栋 杨爽 李学双
申请人
申请人地址
030002 山西省太原市综改示范区太原学府园区南中环街529号清控创新基地C座9层0906室
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
诸佩艳
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于静脉骨架线和地形凹凸特性动态融合的指静脉特征提取方法及装置 [P]. 
赵国栋 ;
张烜 ;
高旭 ;
辛传贤 .
中国专利 :CN111639560A ,2020-09-08
[2]
一种基于自学习的指静脉特征提取方法及系统 [P]. 
胡建国 ;
王金鹏 ;
王德明 ;
丁颜玉 .
中国专利 :CN107563294A ,2018-01-09
[3]
联合Sobel和MFRAT的指静脉图像特征提取方法 [P]. 
王华彬 ;
曹伟 ;
王东旭 ;
朱颜 ;
羊代风 ;
黄汉文 ;
符春兰 ;
丁一军 ;
陶亮 .
中国专利 :CN108197577A ,2018-06-22
[4]
一种基于地形点分类的指静脉特征提取及识别方法和装置 [P]. 
赵国栋 ;
张烜 ;
辛传贤 ;
李学双 .
中国专利 :CN112036382A ,2020-12-04
[5]
一种基于指静脉特征的身份识别方法 [P]. 
苑光辉 ;
张健 .
中国专利 :CN114817886A ,2022-07-29
[6]
基于改进灰度不均匀矫正的指静脉图像特征提取算法 [P]. 
郭剑 ;
王雯 ;
甘郑宇 ;
牛超超 ;
朱海捷 ;
徐倩 ;
韩崇 ;
王娟 .
中国专利 :CN110569815B ,2019-12-13
[7]
一种基于深度度量学习的指静脉特征提取方法 [P]. 
李文生 ;
戴坤龙 ;
姚琼 ;
宋丹 ;
李长燕 ;
姚淮锐 .
中国专利 :CN114973336B ,2025-05-06
[8]
面向低质量指静脉图像的特征提取方法 [P]. 
郭剑 ;
李蓉 ;
刘星利 ;
穆恒宇 ;
成洋 ;
王菁 ;
韩崇 ;
王娟 .
中国专利 :CN111898527B ,2020-11-06
[9]
指静脉特征提取方法、比对方法、存储介质及处理器 [P]. 
刘永松 .
中国专利 :CN109543580A ,2019-03-29
[10]
基于残缺补全的指静脉深层特征提取与匹配方法及系统 [P]. 
胡建国 ;
王金鹏 ;
王德明 ;
丁颜玉 .
中国专利 :CN107704822A ,2018-02-16