基于seq2point模型的非侵入式负荷分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111251467.X

申请日：

2021-10-27

公开(公告)号：

CN113901726A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

周勇军吴元香董智华周峰计超杨林肖先勇张姝

申请人：

申请人地址：

850014 西藏自治区拉萨市娘热路24号附4号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11906

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

何凡

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-07	公开	公开
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20211027

共 50 条

[1]

基于seq2point模型的非侵入式负荷分解方法 [P].

周勇军 ;

吴元香 ;

董智华 ;

周峰 ;

计超 ;

杨林 ;

肖先勇 ;

张姝 .

中国专利 :CN113901726B ,2024-06-21

[2]

基于seq2point网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

陆子刚 ;

黄奇峰 ;

卢树峰 ;

纪峰 ;

孙永辉 ;

张亦苏 ;

左强 ;

王忠东 ;

徐敏锐 ;

陈刚 ;

欧阳曾恺 ;

吴桥 .

中国专利 :CN114818827A ,2022-07-29

[3]

一种基于seq2seq的非侵入式负荷分解方法 [P].

卞海红 ;

孙鑫 ;

徐懂理 ;

裔传仁 ;

高瑞阳 .

中国专利 :CN113902102A ,2022-01-07

[4]

一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法 [P].

李利娟 ;

张青松 ;

刘海 ;

刘红良 ;

李辉 .

中国专利 :CN115494297B ,2025-08-15

[5]

基于Seq2Seq和SE-ResNet的非侵入式负荷分解方法 [P].

杨舟 ;

彭宇翔 ;

李捷 ;

陈俊 ;

周政雷 ;

何涌 ;

韦航 ;

吴一鸣 ;

潘俊涛 ;

韦杏秋 ;

陈珏羽 ;

覃及翠 .

中国专利 :CN118606663A ,2024-09-06

[6]

一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法 [P].

李利娟 ;

张青松 ;

刘海 ;

刘红良 ;

李辉 .

中国专利 :CN115494297A ,2022-12-20

[7]

基于Linear Transformer的非侵入式负荷分解方法 [P].

林梓铠 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN114528930A ,2022-05-24

[8]

一种基于Informer模型编码结构的非侵入式负荷分解方法 [P].

彭勇刚 ;

凌家源 ;

陈俊 .

中国专利 :CN113393025A ,2021-09-14

[9]

一种基于深度学习模型的非侵入式电力负荷分解方法 [P].

朱梓伟 ;

周孟然 ;

胡锋 ;

汪锟 ;

周光耀 ;

孔伟乐 ;

胡忆婕 ;

崔恩汉 .

中国专利 :CN117909716A ,2024-04-19

[10]

基于自监督学习的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN115423646A ,2022-12-02

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