一种基于卷积神经网络的表面肌电信号分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010429203.8

申请日：

2020-05-20

公开(公告)号：

CN111616706B

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

彭福来李卫民王海滨王星博贾宁涛

申请人：

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区未来创业广场4号楼306房间

IPC主分类号：

A61B5389

IPC分类号：

A61B5397 A61B500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

杜阳阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0488 申请日:20200520
2022-07-22	授权	授权
2022-07-12	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):A61B 5/389 变更事项:申请人变更前:山东中科先进技术研究院有限公司变更后:山东中科先进技术有限公司变更事项:地址变更前:250101 山东省济南市高新区未来创业广场4号楼306房间变更后:250000 山东省济南市高新区未来创业广场4号楼306房间
2020-09-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的心电信号分类方法 [P].

王涌超 ;

肖斌 ;

毕秀丽 ;

聂茜茜 .

中国专利 :CN113768515A ,2021-12-10

[2]

一种基于小脑神经网络模型的表面肌电信号分类方法 [P].

姜海燕 ;

于守艳 ;

高跃明 ;

杜民 .

中国专利 :CN110032987B ,2019-07-19

[3]

基于ZYNQ及卷积神经网络的心电信号分类系统、方法 [P].

司玉娟 ;

杨文科 ;

陈鑫 ;

张展源 ;

冯建超 ;

刘立勋 ;

郎六琪 .

中国专利 :CN117574260A ,2024-02-20

[4]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560B ,2024-09-06

[5]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560A ,2022-06-10

[6]

短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法 [P].

赵永红 ;

辛菁 ;

吴思杰 .

中国专利 :CN114451898A ,2022-05-10

[7]

基于轻量化卷积神经网络的表面肌电信号手势识别系统 [P].

姜彬 ;

吴豪 ;

夏清玲 ;

肖汉光 ;

彭波 ;

朱秘 .

中国专利 :CN116755547B ,2024-10-18

[8]

基于双视图多尺度卷积神经网络的表面肌电信号识别方法 [P].

张燕 ;

杨帆 ;

弓正菁 ;

李璇 ;

杨安杰 .

中国专利 :CN112732092A ,2021-04-30

[9]

一种基于TimesNet和卷积神经网络的运动想象脑电信号分类系统 [P].

姜彬 ;

任福戴 ;

程思宇 ;

廖茂宇 ;

刘愈涵 ;

唐其楷 ;

周炳君 .

中国专利 :CN118094317A ,2024-05-28

[10]

基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

蔡国超 ;

黄晓阳 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114564991A ,2022-05-31

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