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基于深度神经网络的GBM多模态磁共振图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711115689.2
申请日
:
2017-11-13
公开(公告)号
:
CN107767378A
公开(公告)日
:
2018-03-06
发明(设计)人
:
赖小波
许茂盛
徐小媚
吕莉莉
高卫红
石磊
申请人
:
申请人地址
:
310053 浙江省杭州市滨江区滨文路548号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T712
G06T7136
G06N304
G06N308
代理机构
:
杭州中成专利事务所有限公司 33212
代理人
:
金祺
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-08-04
授权
授权
2018-03-06
公开
公开
2018-03-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20171113
共 50 条
[1]
基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置
[P].
李玉红
论文数:
0
引用数:
0
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0
李玉红
;
秦璟
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秦璟
;
贾富仓
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贾富仓
;
王平安
论文数:
0
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0
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王平安
.
中国专利
:CN103714536B
,2014-04-09
[2]
基于深度展开神经网络的实时磁共振图像重建方法及系统
[P].
冯原
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0
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0
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0
冯原
;
何钊
论文数:
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0
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0
何钊
.
中国专利
:CN115439383A
,2022-12-06
[3]
基于深度展开神经网络的实时磁共振图像重建方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
冯原
;
论文数:
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机构:
何钊
;
论文数:
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机构:
杨广中
;
论文数:
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机构:
孙青芳
;
论文数:
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机构:
张小群
;
朱亚南
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
朱亚南
;
何雨晨
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0
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
何雨晨
;
论文数:
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机构:
孙昱皓
.
中国专利
:CN115439383B
,2025-12-23
[4]
一种基于对比学习的多模态磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
栾晓
;
叶昌昊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
叶昌昊
.
中国专利
:CN120510380A
,2025-08-19
[5]
基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法
[P].
纪则轩
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0
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纪则轩
.
中国专利
:CN107705308A
,2018-02-16
[6]
一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
孔佑勇
;
高佳奕
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0
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机构:
东南大学
东南大学
高佳奕
;
论文数:
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机构:
周彬
;
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机构:
沈傲东
;
让·路易斯·柯阿特里奥
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0
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机构:
东南大学
东南大学
让·路易斯·柯阿特里奥
;
论文数:
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机构:
舒华忠
.
中国专利
:CN114581451B
,2025-05-06
[7]
一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法
[P].
孔佑勇
论文数:
0
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0
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孔佑勇
;
高佳奕
论文数:
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高佳奕
;
周彬
论文数:
0
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0
周彬
;
沈傲东
论文数:
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沈傲东
;
让·路易斯·柯阿特里奥
论文数:
0
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0
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0
让·路易斯·柯阿特里奥
;
舒华忠
论文数:
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0
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0
舒华忠
.
中国专利
:CN114581451A
,2022-06-03
[8]
基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法
[P].
夏勇
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0
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0
夏勇
;
贾灏哲
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贾灏哲
;
张艳宁
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张艳宁
.
中国专利
:CN106683104A
,2017-05-17
[9]
基于多模态磁共振的软骨损伤修复图像分割方法
[P].
段莉
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段莉
;
王大平
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王大平
;
徐晓
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徐晓
;
李兴福
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李兴福
;
熊建义
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熊建义
;
欧阳侃
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欧阳侃
;
黄江鸿
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黄江鸿
;
邓志钦
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邓志钦
;
蒯声政
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蒯声政
.
中国专利
:CN109741352A
,2019-05-10
[10]
基于深度神经网络和多模态MRI图像的脑肿瘤分割方法
[P].
程建
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程建
;
刘瑞
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刘瑞
;
陈泽洲
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陈泽洲
;
董德轩
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董德轩
.
中国专利
:CN106296699A
,2017-01-04
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