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基于深度提取模型的多株立木胸径被动测量方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810913273.3
申请日
:
2018-08-12
公开(公告)号
:
CN109269430A
公开(公告)日
:
2019-01-25
发明(设计)人
:
徐爱俊
武新梅
周素茵
申请人
:
申请人地址
:
311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号
IPC主分类号
:
G01B1108
IPC分类号
:
G06T780
代理机构
:
杭州中成专利事务所有限公司 33212
代理人
:
冉国政
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-02-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01B 11/08 申请日:20180812
2019-01-25
公开
公开
2020-10-09
授权
授权
共 50 条
[1]
基于激光测距的立木胸径6点测量方法
[P].
马大国
论文数:
0
引用数:
0
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0
马大国
;
马岩
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0
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马岩
;
姜新波
论文数:
0
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0
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0
姜新波
.
中国专利
:CN103697826A
,2014-04-02
[2]
基于智能手机的多株立木高度测量方法
[P].
徐爱俊
论文数:
0
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0
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0
徐爱俊
;
高莉平
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0
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0
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0
高莉平
;
周素茵
论文数:
0
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0
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0
周素茵
.
中国专利
:CN109285145A
,2019-01-29
[3]
一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法
[P].
黄汝维
论文数:
0
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0
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0
黄汝维
;
华蓓
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0
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0
华蓓
;
雷晨阳
论文数:
0
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0
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0
雷晨阳
.
中国专利
:CN113888641A
,2022-01-04
[4]
一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄汝维
;
论文数:
引用数:
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机构:
华蓓
;
雷晨阳
论文数:
0
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0
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0
机构:
广西大学
广西大学
雷晨阳
.
中国专利
:CN113888641B
,2025-03-21
[5]
一种基于单目视觉的立木高度测量方法
[P].
徐爱俊
论文数:
0
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0
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0
徐爱俊
;
陈相武
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0
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0
陈相武
.
中国专利
:CN110672020A
,2020-01-10
[6]
基于单目视觉的优化的深度提取和被动测距方法
[P].
徐爱俊
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0
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徐爱俊
;
武新梅
论文数:
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武新梅
;
周素茵
论文数:
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0
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周素茵
.
中国专利
:CN109146980B
,2019-01-04
[7]
基于光学相似三角形法的立木胸径测量方法
[P].
王典
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0
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0
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0
王典
;
王建利
论文数:
0
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王建利
;
李婷
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0
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0
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李婷
;
刘晋浩
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0
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刘晋浩
.
中国专利
:CN102927921B
,2013-02-13
[8]
一种基于深度视觉的树木胸径自动测量方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张玉珍
;
王译文
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京科技大学
北京科技大学
王译文
.
中国专利
:CN121033132A
,2025-11-28
[9]
基于单目视觉的深度提取方法
[P].
徐爱俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
徐爱俊
;
武新梅
论文数:
0
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0
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0
武新梅
;
周素茵
论文数:
0
引用数:
0
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0
周素茵
.
中国专利
:CN109035320A
,2018-12-18
[10]
一种基于机器视觉和三维重建技术的立木胸径测量方法
[P].
徐爱俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
徐爱俊
;
管昉立
论文数:
0
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0
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管昉立
;
方陆明
论文数:
0
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0
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0
方陆明
.
中国专利
:CN107607053B
,2018-01-19
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