基于深度提取模型的多株立木胸径被动测量方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810913273.3
申请日
2018-08-12
公开(公告)号
CN109269430A
公开(公告)日
2019-01-25
发明(设计)人
徐爱俊 武新梅 周素茵
申请人
申请人地址
311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号
IPC主分类号
G01B1108
IPC分类号
G06T780
代理机构
杭州中成专利事务所有限公司 33212
代理人
冉国政
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于激光测距的立木胸径6点测量方法 [P]. 
马大国 ;
马岩 ;
姜新波 .
中国专利 :CN103697826A ,2014-04-02
[2]
基于智能手机的多株立木高度测量方法 [P]. 
徐爱俊 ;
高莉平 ;
周素茵 .
中国专利 :CN109285145A ,2019-01-29
[3]
一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法 [P]. 
黄汝维 ;
华蓓 ;
雷晨阳 .
中国专利 :CN113888641A ,2022-01-04
[4]
一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法 [P]. 
黄汝维 ;
华蓓 ;
雷晨阳 .
中国专利 :CN113888641B ,2025-03-21
[5]
一种基于单目视觉的立木高度测量方法 [P]. 
徐爱俊 ;
陈相武 .
中国专利 :CN110672020A ,2020-01-10
[6]
基于单目视觉的优化的深度提取和被动测距方法 [P]. 
徐爱俊 ;
武新梅 ;
周素茵 .
中国专利 :CN109146980B ,2019-01-04
[7]
基于光学相似三角形法的立木胸径测量方法 [P]. 
王典 ;
王建利 ;
李婷 ;
刘晋浩 .
中国专利 :CN102927921B ,2013-02-13
[8]
一种基于深度视觉的树木胸径自动测量方法 [P]. 
张玉珍 ;
王译文 .
中国专利 :CN121033132A ,2025-11-28
[9]
基于单目视觉的深度提取方法 [P]. 
徐爱俊 ;
武新梅 ;
周素茵 .
中国专利 :CN109035320A ,2018-12-18
[10]
一种基于机器视觉和三维重建技术的立木胸径测量方法 [P]. 
徐爱俊 ;
管昉立 ;
方陆明 .
中国专利 :CN107607053B ,2018-01-19