一种基于LSTM网络的车牌识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811469458.6

申请日：

2018-11-27

公开(公告)号：

CN109800753A

公开(公告)日：

2019-05-24

发明(设计)人：

周康明

申请人：

申请人地址：

200030 上海市徐汇区中山南二路107号1幢20层I单元

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

上海尚象专利代理有限公司 31335

代理人：

徐炫

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-24	公开	公开
2022-05-10	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/32 申请公布日:20190524

共 50 条

[1]

一种基于车牌分类和LSTM的车牌识别方法 [P].

周康明 .

中国专利 :CN110942071A ,2020-03-31

[2]

一种基于深度神经网络的车牌识别方法 [P].

巩微 .

中国专利 :CN104299006B ,2015-01-21

[3]

一种车牌识别方法 [P].

欧阳建权 ;

唐欢容 ;

李达 .

中国专利 :CN106096607A ,2016-11-09

[4]

基于神经网络的车牌识别系统及识别方法 [P].

王桂光 ;

韦秋花 .

中国专利 :CN108470175A ,2018-08-31

[5]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

[6]

基于混合神经网络的车牌识别方法 [P].

姜梦淮 ;

韩立新 .

中国专利 :CN111507337A ,2020-08-07

[7]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

谢清禄 ;

余孟春 ;

刘振辉 .

中国专利 :CN109344825A ,2019-02-15

[8]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

刘永桂 ;

任闯 .

中国专利 :CN113159153A ,2021-07-23

[9]

一种基于双层LSTM神经网络的动作识别方法 [P].

林冠豪 ;

吴贺俊 .

中国专利 :CN109271889A ,2019-01-25

[10]

一种基于统计的车牌识别方法 [P].

高飞 ;

徐云静 ;

蔡益超 ;

汪敏倩 ;

卢书芳 ;

毛家发 ;

肖刚 .

中国专利 :CN107273889A ,2017-10-20

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