基于注意力机制和全卷积神经网络的冠状血管分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910506258.1

申请日：

2019-06-12

公开(公告)号：

CN110288611A

公开(公告)日：

2019-09-27

发明(设计)人：

方志军沈烨高永彬刘敏

申请人：

申请人地址：

201620 上海市松江区龙腾路333号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

赵继明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20190612
2019-09-27	公开	公开
2022-11-18	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/11 申请公布日:20190927

共 50 条

[1]

基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法 [P].

李振波 ;

郭若皓 ;

李晔 ;

杨泳波 ;

瞿李傲 ;

岳峻 .

中国专利 :CN112837330B ,2024-05-10

[2]

基于自注意力机制和卷积神经网络混合模型的血管分割方法 [P].

任尚杰 ;

沈雄日 ;

董峰 .

中国专利 :CN113902757B ,2022-01-07

[3]

基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法 [P].

李振波 ;

郭若皓 ;

李晔 ;

杨泳波 ;

瞿李傲 ;

岳峻 .

中国专利 :CN112837330A ,2021-05-25

[4]

基于注意力机制的残差型全卷积神经网络的医学图像分割方法 [P].

胡晓飞 ;

谢文鑫 ;

苑金辉 .

中国专利 :CN110189334B ,2019-08-30

[5]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[6]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[7]

基于卷积神经网络和双注意力机制的行人检测方法 [P].

周东生 ;

张运波 ;

易鹏飞 ;

杨鑫 ;

张强 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN111680619A ,2020-09-18

[8]

基于注意力卷积神经网络的CT图像分割系统 [P].

龙建武 ;

宋鑫磊 ;

安勇 ;

鄢泽然 .

中国专利 :CN111325751B ,2020-06-23

[9]

基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法 [P].

邓秋群 ;

肖山竹 ;

陶华敏 ;

卢焕章 ;

张焱 ;

胡谋法 ;

赵菲 ;

张路平 ;

杨卫平 ;

石志广 ;

沈杏林 .

中国专利 :CN111401473A ,2020-07-10

[10]

基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

郑虹 ;

秦硕 ;

郑肇谦 .

中国专利 :CN113297380A ,2021-08-24

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