一种基于深度残差神经网络的遥感影像融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811623480.1

申请日：

2018-12-28

公开(公告)号：

CN109767412A

公开(公告)日：

2019-05-17

发明(设计)人：

邓练兵

申请人：

申请人地址：

519031 广东省珠海市横琴新区海河街33号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-17	公开	公开
2021-04-09	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 5/50 申请公布日:20190517
2019-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20181228

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的影像融合方法以及遥感影像融合方法 [P].

桑会勇 ;

郝才斐 ;

乔庆华 ;

翟亮 ;

张英 ;

刘佳 ;

侯伟 .

中国专利 :CN115471437A ,2022-12-13

[2]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[3]

一种基于残差神经网络的影像分类方法 [P].

李亚峰 ;

张青波 ;

李方园 .

中国专利 :CN119516398A ,2025-02-25

[4]

基于深度残差神经网络的食谱生成方法 [P].

卞卫敏 .

中国专利 :CN114743194A ,2022-07-12

[5]

基于深度残差神经网络的航迹识别方法 [P].

曲家慧 ;

朱波 ;

董文倩 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN119903417A ,2025-04-29

[6]

基于深度残差神经网络的食谱生成方法 [P].

卞卫敏 .

中国专利 :CN114743194B ,2024-11-22

[7]

一种基于深度残差神经网络的海表面叶绿素a浓度遥感反演方法 [P].

徐青 ;

许思阳 ;

殷晓斌 ;

杨桂英 .

中国专利 :CN114994042A ,2022-09-02

[8]

基于深度残差神经网络的非视域成像方法 [P].

卢孝强 ;

陈跃 ;

郑向涛 ;

任玉涛 .

中国专利 :CN113393548B ,2021-09-14

[9]

一种基于深度残差神经网络的海表面叶绿素a浓度遥感反演方法 [P].

徐青 ;

许思阳 ;

殷晓斌 ;

杨桂英 .

中国专利 :CN114994042B ,2024-07-05

[10]

一种基于残差混合膨胀卷积的遥感图像融合方法 [P].

李伟生 ;

董美霖 .

中国专利 :CN112184554B ,2021-01-05

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