一种基于深度学习的源代码漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910214764.3

申请日：

2019-03-20

公开(公告)号：

CN110011986B

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

金舒原吴跃隆

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190320
2021-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种抗干扰的基于深度学习源代码漏洞检测方法及装置 [P].

李远金 ;

黄楚皓 ;

高利文 ;

程超 ;

刘高天 ;

程泽凯 ;

蒋建春 ;

胡陈勇 ;

黄鹂 .

中国专利 :CN119576747B ,2025-04-04

[2]

一种抗干扰的基于深度学习源代码漏洞检测方法及装置 [P].

李远金 ;

黄楚皓 ;

高利文 ;

程超 ;

刘高天 ;

程泽凯 ;

蒋建春 ;

胡陈勇 ;

黄鹂 .

中国专利 :CN119576747A ,2025-03-07

[3]

一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法 [P].

金舒原 ;

吴跃隆 .

中国专利 :CN111259394B ,2020-06-09

[4]

提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置 [P].

邹德清 ;

唐静 ;

李珍 ;

金海 .

中国专利 :CN112989358B ,2021-06-18

[5]

一种基于签名的模型源代码漏洞检测方法 [P].

李高磊 ;

丁奥 ;

殷承良 ;

李建华 ;

秦文刚 ;

吴越鹏 .

中国专利 :CN117540389A ,2024-02-09

[6]

通过机器学习的源代码漏洞检测和修复 [P].

A·Y-C·陈 ;

C·B·克莱门特 ;

Y·莫希列夫斯基 ;

N·森达雷桑 ;

R·齐卢基安·穆加达姆 .

美国专利 :CN119487512A ,2025-02-18

[7]

一种基于对比学习的源代码漏洞检测方法及系统 [P].

孙小兵 ;

闻身威 ;

吴潇雪 ;

薄莉莉 ;

李斌 ;

曹思聪 ;

杨超 .

中国专利 :CN115033890B ,2025-04-11

[8]

一种基于对比学习的源代码漏洞检测方法及系统 [P].

孙小兵 ;

闻身威 ;

吴潇雪 ;

薄莉莉 ;

李斌 ;

曹思聪 ;

杨超 .

中国专利 :CN115033890A ,2022-09-09

[9]

一种基于多维度表征的源代码漏洞检测方法 [P].

杨宏宇 ;

应乐意 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN113779590A ,2021-12-10

[10]

源代码漏洞检测方法、系统及存储介质 [P].

胡玉鹏 ;

唐志泉 ;

李丹 ;

唐斌 ;

关翔予 .

中国专利 :CN112182585A ,2021-01-05

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