基于深度学习的任意阵列波达角估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010271077.8

申请日：

2020-04-08

公开(公告)号：

CN111610488A

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

王杰贵刘方正刘有军韩振中

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市蜀山区黄山路460号国防科技大学电子对抗学院

IPC主分类号：

G01S348

IPC分类号：

G01S346 G06N304

代理机构：

合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160

代理人：

杨润

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-01	公开	公开
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/48 申请日:20200408

共 50 条

[1]

基于深度学习的波达方向估计方法 [P].

罗东琦 ;

司宾强 ;

朱纪洪 .

中国专利 :CN111446998B ,2020-07-24

[2]

基于深度学习的无网格波达方向估计方法 [P].

潘玉剑 ;

胡星宇 .

中国专利 :CN114282655A ,2022-04-05

[3]

基于深度学习的无网格波达方向估计方法 [P].

潘玉剑 ;

胡星宇 .

中国专利 :CN114282655B ,2024-03-05

[4]

基于矩形天线阵列的波达角估计方法 [P].

王佳栋 ;

陈云阔 ;

郑国莘 .

中国专利 :CN105807252A ,2016-07-27

[5]

基于深度学习的水声阵列信号二维波达方向估计方法 [P].

矫禄禄 ;

权天祺 ;

黄子豪 ;

宋娟 ;

董新利 ;

张德春 ;

王景景 .

中国专利 :CN113219404B ,2021-08-06

[6]

基于三角卷积的天线阵列波达角估计方法、系统及应用 [P].

丁启民 ;

张若南 ;

张剑 ;

蒋毅 ;

李彬 .

中国专利 :CN112561033B ,2024-01-16

[7]

基于深度学习的到达角估计系统 [P].

陈赟 ;

林立宇 ;

江宇 ;

佘超然 .

中国专利 :CN114487988B ,2024-11-08

[8]

基于深度学习的到达角估计系统 [P].

陈赟 ;

林立宇 ;

江宇 ;

佘超然 .

中国专利 :CN114487988A ,2022-05-13

[9]

基于三角卷积的天线阵列波达角估计方法、系统及应用 [P].

丁启民 ;

张若南 ;

张剑 ;

蒋毅 ;

李彬 .

中国专利 :CN112561033A ,2021-03-26

[10]

智能天线多子阵列系统的波达角估计方法 [P].

秦洪峰 .

中国专利 :CN101615943A ,2009-12-30

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