一种新的神经网络模式识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010157190.X

申请日：

2010-04-27

公开(公告)号：

CN101826166A

公开(公告)日：

2010-09-08

发明(设计)人：

杨国为禹东川余俊庄晓东杨阳

申请人：

申请人地址：

266071 山东省青岛市宁夏路308号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

济南舜源专利事务所有限公司 37205

代理人：

王连君

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-06-18	专利权的终止	未缴年费专利权终止号牌文件类型代码:1605 号牌文件序号:101583048676 IPC(主分类):G06N 3/08 专利号:ZL201010157190X 申请日:20100427 授权公告日:20130116 终止日期:20130427
2010-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101010883046 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:201010157190X 申请日:20100427
2013-01-16	授权	授权
2010-09-08	公开	公开

共 50 条

[1]

神经网络模式识别系统和模式识别方法 [P].

王昊 ;

阮昊 ;

夏知拓 .

中国专利 :CN102663428B ,2012-09-12

[2]

基于先验知识的可拓神经网络模式识别方法 [P].

周玉 ;

王亭岭 ;

宫贺 ;

陈建明 ;

熊军华 .

中国专利 :CN103559542A ,2014-02-05

[3]

一种基于集成学习的脉冲神经网络模式识别方法及系统 [P].

周喜川 ;

林英撑 ;

梁松红 .

中国专利 :CN111460906A ,2020-07-28

[4]

基于神经网络的模式识别系统及识别方法 [P].

王桂光 ;

韦秋花 .

中国专利 :CN108549849A ,2018-09-18

[5]

一种基于深度卷积神经网络的模式识别方法 [P].

刘博 ;

史超 ;

张佳慧 .

中国专利 :CN109272048B ,2019-01-25

[6]

一种软量子神经网络系统及模式识别方法 [P].

尹华磊 ;

周民罡 ;

刘志平 ;

富尧 ;

徐同恺 ;

陈增兵 .

中国专利 :CN114519430A ,2022-05-20

[7]

基于自适应修正神经网络的模式识别方法 [P].

高甜容 ;

岳东峰 ;

孙雨 ;

王进 ;

朱磊森 ;

张莹莹 ;

崔梦莹 ;

王文剑 ;

高冉 ;

杜易 ;

冒蓉 .

中国专利 :CN103489009A ,2014-01-01

[8]

基于神经网络的控制模式识别方法和系统 [P].

范传庆 .

中国专利 :CN116610961B ,2025-12-16

[9]

一种基于神经网络的模式识别系统及识别方法 [P].

杨勇 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110008914A ,2019-07-12

[10]

一种基于卷积神经网络的故障电流模式识别方法 [P].

谈发力 ;

马波 ;

王舜彪 ;

刘德平 ;

殷志江 ;

彭洋 .

中国专利 :CN114355110A ,2022-04-15

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