基于分组扩张卷积神经网络模型的目标检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811487038.0

申请日：

2018-12-06

公开(公告)号：

CN109492618A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

程雅慧冯瑞

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

郁旦蓉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-19	公开	公开
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181206
2022-11-11	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190319

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[2]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[3]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[4]

基于差分卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

李阳 ;

朱爱玺 .

中国专利 :CN112926466A ,2021-06-08

[5]

基于卷积神经网络的图像主目标检测方法及装置 [P].

李锴 .

中国专利 :CN110188766A ,2019-08-30

[6]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法及装置 [P].

郝磊祯 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112926681B ,2021-06-08

[7]

一种基于卷积神经网络的目标检测方法及系统 [P].

王珏 ;

邵嘉葳 ;

孟令波 .

中国专利 :CN110188720A ,2019-08-30

[8]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[9]

基于卷积神经网络的小目标检测方法及检测模型 [P].

布芳 ;

贾静 ;

姜光 ;

李小平 ;

刘彦明 .

中国专利 :CN109886359A ,2019-06-14

[10]

基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950B ,2024-07-05

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