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基于多重微分一致性约束和对称冗余网络的单帧图像超分辨率重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910728888.3
申请日
:
2019-08-08
公开(公告)号
:
CN110443768A
公开(公告)日
:
2019-11-12
发明(设计)人
:
赵盛荣
梁虎
董祥军
申请人
:
申请人地址
:
250353 山东省济南市长清区大学路3501号
IPC主分类号
:
G06T500
IPC分类号
:
代理机构
:
济南金迪知识产权代理有限公司 37219
代理人
:
许德山
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20190808
2019-11-12
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法
[P].
俞俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
俞俊
;
曾坤
论文数:
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曾坤
.
中国专利
:CN104778659A
,2015-07-15
[2]
基于超分辨率图像重建和类别一致性约束的图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王晓甜
;
冯继凡
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
冯继凡
;
论文数:
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机构:
崔鑫语
;
论文数:
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机构:
党敏
.
中国专利
:CN115661510B
,2025-07-04
[3]
基于超分辨率图像重建和类别一致性约束的图像分类方法
[P].
王晓甜
论文数:
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王晓甜
;
冯继凡
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冯继凡
;
崔鑫语
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崔鑫语
;
党敏
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党敏
.
中国专利
:CN115661510A
,2023-01-31
[4]
基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法
[P].
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机构:
秦翰林
;
乐阳
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
乐阳
;
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机构:
延翔
;
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机构:
冯冬竹
;
姚迪
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
姚迪
;
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机构:
梁毅
;
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机构:
李莹
;
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机构:
张嘉伟
;
杨硕闻
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨硕闻
;
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机构:
马琳
;
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机构:
周慧鑫
.
中国专利
:CN112991173B
,2024-04-16
[5]
基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法
[P].
秦翰林
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秦翰林
;
乐阳
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乐阳
;
延翔
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延翔
;
冯冬竹
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冯冬竹
;
姚迪
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姚迪
;
梁毅
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梁毅
;
李莹
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李莹
;
张嘉伟
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张嘉伟
;
杨硕闻
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杨硕闻
;
马琳
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马琳
;
周慧鑫
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周慧鑫
.
中国专利
:CN112991173A
,2021-06-18
[6]
一种基于DRRN网络的图像超分辨率重建方法
[P].
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机构:
渠慎明
;
韩丰羽
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机构:
河南大学
河南大学
韩丰羽
.
中国专利
:CN118247143A
,2024-06-25
[7]
基于流形正则稀疏支撑回归的单帧图像超分辨率重建方法
[P].
胡瑞敏
论文数:
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0
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胡瑞敏
;
江俊君
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江俊君
;
董小慧
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董小慧
;
韩镇
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韩镇
;
陈军
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陈军
.
中国专利
:CN103226818B
,2013-07-31
[8]
一种基于组稀疏表示的单帧图像超分辨率重建方法
[P].
李键红
论文数:
0
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0
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李键红
.
中国专利
:CN105225215B
,2016-01-06
[9]
基于浅层密集连接网络的图像超分辨率重建方法
[P].
路文
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路文
;
白富瑞
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白富瑞
;
查林
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查林
;
关若瑄
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关若瑄
;
孙晓鹏
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孙晓鹏
;
何立火
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何立火
;
黄源飞
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黄源飞
;
张弘毅
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张弘毅
.
中国专利
:CN110136060A
,2019-08-16
[10]
基于SAUGAN网络的图像超分辨率重建方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
肖汉光
;
论文数:
引用数:
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机构:
韦羽佳
;
论文数:
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机构:
李焕琪
;
论文数:
引用数:
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机构:
祝秀红
.
中国专利
:CN116739899B
,2025-01-17
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