考虑潮流特征的改进极限学习机快速概率潮流计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910791388.4

申请日：

2019-08-26

公开(公告)号：

CN110676852A

公开(公告)日：

2020-01-10

发明(设计)人：

余娟高倩杨知方代伟雷星雨余红欣王洪彬

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

H02J306

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-10	公开	公开
2020-11-10	授权	授权
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/06 申请日:20190826

共 50 条

[1]

基于正态分布组合特征的快速概率潮流计算方法 [P].

叶林 ;

张亚丽 ;

饶日晟 .

中国专利 :CN105529714B ,2016-04-27

[2]

基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法 [P].

余娟 ;

杨燕 ;

杨知方 ;

向明旭 ;

代伟 .

中国专利 :CN109995031A ,2019-07-09

[3]

基于量子采样与多潮流集成的量子概率潮流计算方法 [P].

张大波 ;

吴帆 ;

杨贺钧 ;

马英浩 .

中国专利 :CN118676930A ,2024-09-20

[4]

基于量子采样与多潮流集成的量子概率潮流计算方法 [P].

张大波 ;

吴帆 ;

杨贺钧 ;

马英浩 .

中国专利 :CN118676930B ,2024-10-29

[5]

一种概率潮流计算方法 [P].

郎燕生 ;

宋旭日 ;

马晓忱 ;

赵昆 ;

罗雅迪 ;

叶林 ;

张亚丽 ;

饶日晟 .

中国专利 :CN107221933B ,2017-09-29

[6]

一种考虑机组随机故障的概率潮流计算方法 [P].

张传成 ;

戴赛 ;

丁强 ;

许丹 ;

蔡帜 ;

闫翠会 ;

董炜 ;

韩彬 ;

朱翊 ;

门德月 ;

李森 .

中国专利 :CN103995982B ,2014-08-20

[7]

考虑光伏与负荷时序相关性的概率潮流快速计算方法 [P].

李赫 ;

曹志刚 ;

陆为华 ;

李国庆 ;

魏恒选 ;

丁仁杰 ;

王振浩 ;

边竞 .

中国专利 :CN111984906A ,2020-11-24

[8]

一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法 [P].

余娟 ;

雷星雨 ;

杨知方 ;

高倩 ;

李杰 ;

余红欣 .

中国专利 :CN111798037B ,2024-08-06

[9]

一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法 [P].

余娟 ;

雷星雨 ;

杨知方 ;

高倩 ;

李杰 ;

余红欣 .

中国专利 :CN111798037A ,2020-10-20

[10]

孤岛微电网概率潮流解析计算方法 [P].

杨家豪 .

中国专利 :CN107846024A ,2018-03-27

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