一种基于密度筛选的深度神经网络回归模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110240746.X

申请日：

2021-03-04

公开(公告)号：

CN112861989A

公开(公告)日：

2021-05-28

发明(设计)人：

张潮范宇楠詹全忠钱峰杨非沈智镔

申请人：

申请人地址：

100053 北京市西城区白广路2条2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连星海专利事务所有限公司 21208

代理人：

杨翠翠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210304
2021-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于变异的深度神经网络模型修复方法 [P].

吴欢欢 ;

崔展齐 ;

郑丽伟 ;

刘建宾 .

中国专利 :CN113361709A ,2021-09-07

[2]

一种基于混合深度神经网络模型工业网络入侵检测方法 [P].

王军 ;

司昌馥 .

中国专利 :CN118074969A ,2024-05-24

[3]

基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法及系统 [P].

米建勋 ;

张寒梅 ;

陈涛 ;

向菲 ;

钱基业 ;

江金洋 .

中国专利 :CN113011286B ,2021-06-22

[4]

一种基于深度神经网络的定姿回归模型的构建方法 [P].

卞燕山 ;

董广然 ;

韩星 ;

付枫 ;

郭文明 ;

冯冰清 ;

王刚 ;

冯彦栋 ;

张朋 ;

黄晓峰 .

中国专利 :CN115563571A ,2023-01-03

[5]

一种基于深度神经网络的回归分析模型构建方法 [P].

贺小伟 ;

胡先功 ;

郭红波 ;

李双辰 ;

刘艳秋 .

中国专利 :CN113901680B ,2025-10-28

[6]

一种基于深度神经网络的回归分析模型构建方法 [P].

贺小伟 ;

胡先功 ;

郭红波 ;

李双辰 ;

刘艳秋 .

中国专利 :CN113901680A ,2022-01-07

[7]

一种模型和深度神经网络结合的代码生成方法 [P].

袁添佳 ;

包光旋 ;

黄家才 ;

黄鑫 ;

张天园 ;

胡昕昊 .

中国专利 :CN118210486A ,2024-06-18

[8]

基于kubernetes深度神经网络模型的分布式分类方法 [P].

袁正午 ;

林才贵 .

中国专利 :CN113076998A ,2021-07-06

[9]

一种基于深度神经网络回归模型的近场信号源定位方法 [P].

辛景民 ;

刘文怡 ;

左炜亮 ;

李杰 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN110531313A ,2019-12-03

[10]

深度神经网络模型压缩 [P].

陈旭鹏 ;

萨蒂什·拉温德拉 ;

吴浩云 .

:CN118569340A ,2024-08-30

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