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一种融合深度特征和显著性特征的遥感图像场景分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810911856.2
申请日
:
2018-08-10
公开(公告)号
:
CN109165682B
公开(公告)日
:
2019-01-08
发明(设计)人
:
薛伟
戴向阳
张斌
罗严
申请人
:
申请人地址
:
430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K946
G06N304
G06N308
代理机构
:
武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238
代理人
:
孙丽丽
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-02-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180810
2020-06-16
授权
授权
2019-01-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于双向特征迭代融合的遥感图像场景分类方法
[P].
王鑫
论文数:
0
引用数:
0
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0
王鑫
;
王施意
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0
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王施意
;
张之露
论文数:
0
引用数:
0
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0
张之露
.
中国专利
:CN112347888A
,2021-02-09
[2]
基于多层特征融合与决策的遥感图像场景分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李子奇
;
李丹阳
论文数:
0
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0
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机构:
无锡学院
无锡学院
李丹阳
;
论文数:
引用数:
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机构:
张永宏
;
吴江
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
无锡学院
无锡学院
吴江
.
中国专利
:CN120599416A
,2025-09-05
[3]
基于深度特征稀疏化算法的遥感图像场景分类方法
[P].
王琦
论文数:
0
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0
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0
王琦
;
李学龙
论文数:
0
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李学龙
;
黄伟
论文数:
0
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0
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0
黄伟
.
中国专利
:CN110321866A
,2019-10-11
[4]
基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法
[P].
刘聆
论文数:
0
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0
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0
刘聆
;
彭波
论文数:
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0
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彭波
;
曹丹
论文数:
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曹丹
.
中国专利
:CN114445696A
,2022-05-06
[5]
基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法
[P].
袁夏
论文数:
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0
袁夏
;
居思刚
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0
居思刚
;
赵春霞
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0
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赵春霞
.
中国专利
:CN111275076A
,2020-06-12
[6]
融合场景信息和深度特征的遥感图像机场目标识别方法
[P].
肖志峰
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0
肖志峰
;
宫一平
论文数:
0
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0
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宫一平
;
龙洋
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0
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0
龙洋
.
中国专利
:CN106778835A
,2017-05-31
[7]
一种基于频带特征融合的GL-CNN遥感图像场景分类方法
[P].
陈立福
论文数:
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陈立福
;
崔先亮
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0
崔先亮
;
肖红光
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0
肖红光
;
邢学敏
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0
邢学敏
;
袁志辉
论文数:
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0
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0
袁志辉
.
中国专利
:CN109726748A
,2019-05-07
[8]
融合注意力机制和多尺度深度纹理特征的遥感图像场景分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋婉莹
;
朱瑞景
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安科技大学
西安科技大学
朱瑞景
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘倩
;
王池
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安科技大学
西安科技大学
王池
;
论文数:
引用数:
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机构:
王安义
;
论文数:
引用数:
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机构:
张鹏
.
中国专利
:CN116051981B
,2025-11-25
[9]
一种多特征融合的显著性检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
白雪飞
;
张凯浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
山西大学
山西大学
张凯浩
;
论文数:
引用数:
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机构:
王文剑
.
中国专利
:CN114022719B
,2024-10-18
[10]
一种多特征融合的显著性检测方法
[P].
白雪飞
论文数:
0
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0
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0
白雪飞
;
张凯浩
论文数:
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0
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0
张凯浩
;
王文剑
论文数:
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0
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0
王文剑
.
中国专利
:CN114022719A
,2022-02-08
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