基于自动化参数调整循环神经网络的时序数据预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010401266.2

申请日：

2020-05-13

公开(公告)号：

CN111598329A

公开(公告)日：

2020-08-28

发明(设计)人：

张博尧周纯葆王彦棡曹荣强王珏

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村南四街4号院内2号楼

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06F162458 G06N304

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309

代理人：

陈霁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200513
2020-08-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于循环神经网络的时序数据特征预测方法 [P].

杨宁 ;

李杉 ;

胡威 ;

张鑫 ;

赵爽 .

中国专利 :CN118069717B ,2024-06-25

[2]

基于循环神经网络的时序数据特征预测方法 [P].

杨宁 ;

李杉 ;

胡威 ;

张鑫 ;

赵爽 .

中国专利 :CN118069717A ,2024-05-24

[3]

一种基于循环神经网络的非平稳时序数据预测方法 [P].

陈超波 ;

涂吉昌 ;

王景成 ;

高嵩 ;

刘叶楠 ;

兀育彤 ;

陈明明 ;

衡姣 .

中国专利 :CN111754033B ,2024-07-05

[4]

一种基于循环神经网络的非平稳时序数据预测方法 [P].

陈超波 ;

涂吉昌 ;

王景成 ;

高嵩 ;

刘叶楠 ;

兀育彤 ;

陈明明 ;

衡姣 .

中国专利 :CN111754033A ,2020-10-09

[5]

基于多尺度动态图神经网络的时序数据预测方法及系统 [P].

撒国栋 ;

侯明杰 ;

刘振宇 ;

李斌 ;

黄友根 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN117540340A ,2024-02-09

[6]

一种基于TR-LT神经网络的工业时序数据预测方法 [P].

任磊 ;

贾子翟 .

中国专利 :CN114781726A ,2022-07-22

[7]

一种基于循环神经网络的数据预测方法 [P].

黄超 ;

徐滢 .

中国专利 :CN109165727A ,2019-01-08

[8]

一种基于改进GRU神经网络的非等间隔时序数据预测方法 [P].

孙雁飞 ;

芦奕霏 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN114139677A ,2022-03-04

[9]

一种基于小波循环神经网络的时序金融数据预测方法 [P].

田贤忠 ;

顾思义 ;

胡安娜 .

中国专利 :CN110991604A ,2020-04-10

[10]

一种基于模糊控制循环神经网络的时序金融数据预测方法 [P].

田贤忠 ;

顾思义 ;

胡安娜 .

中国专利 :CN111242365A ,2020-06-05

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