一种基于深度学习的乳腺癌病理图片处理方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210790038.8

申请日：

2022-07-06

公开(公告)号：

CN115035098A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

凌泽乐蔡东兴张欣欣

申请人：

申请人地址：

250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区彩石街道经十东路28666号2号楼514室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T790 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308 G16H5020

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

于凤洋

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图片处理方法及系统 [P].

凌泽乐 ;

蔡东兴 ;

张欣欣 .

中国专利 :CN115035098B ,2025-04-01

[2]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法 [P].

陈琳 ;

邓荣 ;

师白露 .

中国专利 :CN120339166A ,2025-07-18

[3]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像分析方法 [P].

黄堂森 ;

颜成钢 ;

韩卫东 ;

何敏 ;

殷海兵 ;

黄星儒 .

中国专利 :CN118247224A ,2024-06-25

[4]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像预筛选方法 [P].

陈琳 ;

邓荣 ;

师白露 .

中国专利 :CN120580474A ,2025-09-02

[5]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像分类装置及方法 [P].

王彬 ;

张会敏 ;

相洁 ;

李颖 ;

李丹丹 .

中国专利 :CN116524226B ,2025-09-05

[6]

一种基于深度学习的乳腺癌病灶自动标注方法及装置 [P].

赵慧英 ;

林斯颖 ;

杨跃东 ;

吴卓 ;

刘海晴 .

中国专利 :CN113469229A ,2021-10-01

[7]

一种基于深度学习的乳腺癌病灶自动标注方法及装置 [P].

赵慧英 ;

林斯颖 ;

杨跃东 ;

吴卓 ;

刘海晴 .

中国专利 :CN113469229B ,2024-11-26

[8]

一种基于多阶段迁移的深度学习乳腺癌病理图像细分诊断方法 [P].

丛成龙 ;

孙福权 ;

孔超然 ;

张静静 .

中国专利 :CN110391022A ,2019-10-29

[9]

基于深度学习的乳腺癌病理切片中癌症区域的检测方法 [P].

郑先斐 ;

丁隆乾 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109740626A ,2019-05-10

[10]

一种乳腺癌病理图像分割方法 [P].

陈慧灵 ;

许诗琪 ;

张维溪 ;

陈翼 ;

邵琪克 ;

王名镜 ;

余素丹 .

中国专利 :CN119379728A ,2025-01-28

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-09	公开	公开
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220706