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一种基于多模态的深度兴趣网络推荐方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111005811.7
申请日
:
2021-08-30
公开(公告)号
:
CN113704615A
公开(公告)日
:
2021-11-26
发明(设计)人
:
万振民
胡彬
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南一道009号中科研发园三号楼10-A
IPC主分类号
:
G06F169535
IPC分类号
:
G06N308
G06N504
代理机构
:
深圳市中科创为专利代理有限公司 44384
代理人
:
徐方星;杨春
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-26
公开
公开
2021-12-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20210830
共 50 条
[1]
一种基于多模态影像和深度学习的意识障碍疾病分类方法
[P].
侯沛远
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
侯沛远
;
论文数:
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机构:
杨欢
;
邹权
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0
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机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
邹权
;
李永明
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机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
李永明
.
中国专利
:CN120783090A
,2025-10-14
[2]
一种基于深度学习的用户兴趣点推荐方法与系统
[P].
崔立真
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崔立真
;
于福强
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于福强
;
郭伟
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郭伟
;
何伟
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何伟
;
闫中敏
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闫中敏
;
鹿旭东
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0
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鹿旭东
.
中国专利
:CN112364238A
,2021-02-12
[3]
一种基于深度学习的多模态标注方法
[P].
崔强
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机构:
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算机网络信息中心
崔强
;
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机构:
宋东泽
;
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机构:
王露笛
;
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机构:
崔文娟
;
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机构:
杜一
.
中国专利
:CN119202934B
,2025-08-12
[4]
一种基于深度学习的多模态标注方法
[P].
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机构:
宋东泽
;
崔强
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0
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机构:
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算机网络信息中心
崔强
;
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机构:
王露笛
;
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机构:
崔文娟
;
论文数:
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机构:
杜一
.
中国专利
:CN119202934A
,2024-12-27
[5]
基于深度学习处理多源异构数据的推荐方法
[P].
冀振燕
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0
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0
冀振燕
;
宋晓军
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宋晓军
;
赵颖斯
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赵颖斯
;
皮怀雨
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皮怀雨
;
李俊东
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0
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0
李俊东
.
中国专利
:CN110263257B
,2019-09-20
[6]
基于多模态深度学习的自适应推荐方法
[P].
论文数:
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机构:
夏政伟
;
论文数:
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机构:
张飞云
;
陈锐
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机构:
许昌学院
许昌学院
陈锐
.
中国专利
:CN121167022A
,2025-12-19
[7]
一种基于深度学习的多模态网络流量分类方法
[P].
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机构:
魏德宾
;
江亲龙
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0
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机构:
大连大学
大连大学
江亲龙
;
温京龙
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机构:
大连大学
大连大学
温京龙
;
王欣睿
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机构:
大连大学
大连大学
王欣睿
;
许平多
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机构:
大连大学
大连大学
许平多
.
中国专利
:CN119254653A
,2025-01-03
[8]
一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法
[P].
高伟
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
高伟
;
王全胜
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
王全胜
;
邓水平
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
邓水平
;
周小敏
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
周小敏
.
中国专利
:CN120804084A
,2025-10-17
[9]
一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法
[P].
高伟
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
高伟
;
王全胜
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
王全胜
;
邓水平
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
邓水平
;
周小敏
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机构:
广州信安数据有限公司
广州信安数据有限公司
周小敏
.
中国专利
:CN120804084B
,2025-11-21
[10]
一种基于深度学习的推荐方法
[P].
石鑫
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0
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石鑫
;
屈鸿
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屈鸿
;
符明晟
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符明晟
;
史冬霞
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史冬霞
.
中国专利
:CN108763493B
,2018-11-06
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