风电场风速超短期组合预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201210135134.5
申请日
2012-04-28
公开(公告)号
CN102682207A
公开(公告)日
2012-09-19
发明(设计)人
马蕊 胡书举 许洪华
申请人
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村北二条6号
IPC主分类号
G06F1900
IPC分类号
G06N302
代理机构
北京科迪生专利代理有限责任公司 11251
代理人
关玲
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
风电场超短期风速预测方法 [P]. 
张志刚 ;
杨冰 ;
廖承林 ;
王丽芳 ;
孙广星 .
中国专利 :CN103020743B ,2013-04-03
[2]
一种并网型风电场短期风速组合预测方法 [P]. 
赵征 ;
张龙新 ;
李士哲 .
中国专利 :CN106447063A ,2017-02-22
[3]
基于天气模式的风电场短期风速预测方法 [P]. 
苏鹏宇 ;
于达仁 ;
胡清华 ;
万杰 ;
刘金福 .
中国专利 :CN103258142A ,2013-08-21
[4]
一种风电场短期风速预测方法 [P]. 
付晓敏 ;
周元贵 ;
姚杰 .
中国专利 :CN113762602A ,2021-12-07
[5]
一种风电场短期风速预测方法 [P]. 
刘丰瑞 ;
郭浩天 ;
赵羚志 ;
熊茂俊 ;
王心芒 ;
魏庆麟 ;
关雅文 .
中国专利 :CN118396409A ,2024-07-26
[6]
风电场短期功率预测方法 [P]. 
何成兵 ;
顾煜炯 .
中国专利 :CN102102626B ,2011-06-22
[7]
一种风电场短期风速组合预测方法 [P]. 
胡志坚 ;
王贺 .
中国专利 :CN103400052A ,2013-11-20
[8]
风电场短期风速预测方法及系统 [P]. 
雍正 ;
向婕 ;
吴媛 .
中国专利 :CN110442836A ,2019-11-12
[9]
集成深度学习模型的风电场短期风速预测方法 [P]. 
刘朝华 ;
王畅通 ;
张红强 ;
吴亮红 ;
陈磊 ;
李小花 ;
王振恒 .
中国专利 :CN110738010A ,2020-01-31
[10]
基于时序长记忆模型的风电场短期风速预测方法 [P]. 
卢锦玲 ;
王阳 ;
杨月 ;
米增强 .
中国专利 :CN104573876A ,2015-04-29