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一种基于视觉的融合心率与面部特征的疲劳驾驶识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010239113.2
申请日
:
2020-03-30
公开(公告)号
:
CN111652036A
公开(公告)日
:
2020-09-11
发明(设计)人
:
杜广龙
申请人
:
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N504
A61B5024
A61B518
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
何淑珍;江裕强
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-11
公开
公开
2020-10-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200330
共 50 条
[1]
一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法
[P].
杜广龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
杜广龙
;
龙帅英
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龙帅英
;
李方
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李方
;
张平
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0
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张平
.
中国专利
:CN109460703B
,2019-03-12
[2]
基于面部特征的疲劳驾驶识别方法及相关装置
[P].
论文数:
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机构:
陈昌川
;
论文数:
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机构:
王鑫
;
论文数:
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机构:
龙虹毓
;
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机构:
温平川
;
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机构:
代少升
;
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机构:
刘劲松
;
谢卓呈
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
谢卓呈
.
中国专利
:CN119888694A
,2025-04-25
[3]
基于面部特征的疲劳驾驶识别方法及相关装置
[P].
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机构:
陈昌川
;
论文数:
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机构:
王鑫
;
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机构:
龙虹毓
;
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机构:
温平川
;
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机构:
代少升
;
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机构:
刘劲松
;
谢卓呈
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
谢卓呈
.
中国专利
:CN119888694B
,2025-12-30
[4]
一种基于数据融合的疲劳驾驶识别方法
[P].
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机构:
吴士力
;
朱兰
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机构:
南京交通职业技术学院
南京交通职业技术学院
朱兰
;
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机构:
林若玺
;
论文数:
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机构:
唐志桥
;
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机构:
刘奕贯
;
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机构:
刘静
;
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机构:
孙周
;
万彤
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机构:
南京交通职业技术学院
南京交通职业技术学院
万彤
;
刘同乐
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机构:
南京交通职业技术学院
南京交通职业技术学院
刘同乐
;
论文数:
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机构:
郭伟东
.
中国专利
:CN113239729B
,2024-02-27
[5]
一种基于数据融合的疲劳驾驶识别方法
[P].
吴士力
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吴士力
;
朱兰
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朱兰
;
林若玺
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林若玺
;
唐志桥
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唐志桥
;
刘奕贯
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刘奕贯
;
刘静
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刘静
;
孙周
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孙周
;
万彤
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万彤
;
刘同乐
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刘同乐
;
郭伟东
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郭伟东
.
中国专利
:CN113239729A
,2021-08-10
[6]
一种基于面部特征的疲劳驾驶识别系统
[P].
董连飞
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董连飞
;
蔡俊平
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蔡俊平
;
吴海为
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吴海为
.
中国专利
:CN112863128A
,2021-05-28
[7]
一种基于疲劳驾驶的面部识别方法及系统
[P].
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机构:
王娟
;
吕雪
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机构:
江西机电职业技术学院
江西机电职业技术学院
吕雪
;
汤靖雯
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机构:
江西机电职业技术学院
江西机电职业技术学院
汤靖雯
;
张萃珍
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机构:
江西机电职业技术学院
江西机电职业技术学院
张萃珍
.
中国专利
:CN120748029A
,2025-10-03
[8]
一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶面部识别方法
[P].
不公告发明人
论文数:
0
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0
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0
不公告发明人
.
中国专利
:CN113033260A
,2021-06-25
[9]
基于多特征的疲劳驾驶识别方法及系统
[P].
胡峰松
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胡峰松
;
彭清舟
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彭清舟
;
徐蓉
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徐蓉
;
程哲坤
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程哲坤
.
中国专利
:CN111582086A
,2020-08-25
[10]
一种基于个性化特征融合的疲劳驾驶检测方法
[P].
王惠
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机构:
北京中科金财科技股份有限公司
北京中科金财科技股份有限公司
王惠
;
杨京雨
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机构:
北京中科金财科技股份有限公司
北京中科金财科技股份有限公司
杨京雨
;
朱烨东
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机构:
北京中科金财科技股份有限公司
北京中科金财科技股份有限公司
朱烨东
.
中国专利
:CN120375333A
,2025-07-25
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