基于深度强化学习的频谱资源管理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811525017.3

申请日：

2018-12-13

公开(公告)号：

CN109639377A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

李赞廖晓闽石嘉司江勃林初善齐佩汉赵钟灵王丹阳

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04B17382

IPC分类号：

H04L1224 H04B17309

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-23	授权	授权
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 17/382 申请日:20181213
2019-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的投资组合管理方法 [P].

苏炯龙 ;

顾封琛 ;

蒋正雍 .

中国专利 :CN112991059A ,2021-06-18

[2]

基于深度强化学习的投资组合管理方法 [P].

苏炯龙 ;

顾封琛 ;

覃一欣 .

中国专利 :CN114677226A ,2022-06-28

[3]

基于深度强化学习的边缘计算中计算卸载与资源管理方法 [P].

王晓飞 ;

李沅泽 ;

刘志成 ;

赵云凤 ;

宋金铎 ;

仇超 .

中国专利 :CN113821346A ,2021-12-21

[4]

一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法 [P].

刘聪 ;

施建锋 ;

陈忻阳 ;

李宝龙 ;

潘成胜 .

中国专利 :CN119031394B ,2025-07-11

[5]

一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法 [P].

刘聪 ;

施建锋 ;

陈忻阳 ;

李宝龙 ;

潘成胜 .

中国专利 :CN119031394A ,2024-11-26

[6]

基于深度强化学习的电力资源数值管理方法和装置 [P].

刘玉仙 ;

郑楷洪 ;

周尚礼 ;

张乐平 ;

李胜 ;

曾璐琨 ;

龚起航 .

中国专利 :CN115660365A ,2023-01-31

[7]

基于DDPG深度强化学习算法的投资组合管理方法 [P].

苏炯龙 ;

张恒铭 ;

蒋正雍 .

中国专利 :CN112950373A ,2021-06-11

[8]

基于深度强化学习模型的车辆管理方法及系统 [P].

刘锋 ;

仄伟杰 ;

秦溢韬 .

中国专利 :CN120672004A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度强化学习的集群资源管理和任务调度方法及系统 [P].

张正超 ;

肖臻 ;

毛航宇 ;

潘丽晨 .

中国专利 :CN111966484A ,2020-11-20

[10]

一种基于深度强化学习的实时频谱资源优化方法和系统 [P].

张建照 ;

陈勇 ;

周宇航 .

中国专利 :CN117768902B ,2025-10-17

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