基于多尺度卷积循环神经网络的建筑物能耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111020470.0

申请日：

2021-09-01

公开(公告)号：

CN114065335A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

马武彬顾桐菲吴亚辉邓苏周浩浩皇甫先鹏

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F3013

IPC分类号：

G06F3027 G06N304 G06N308

代理机构：

长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236

代理人：

伍志祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/13 申请日:20210901
2022-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度卷积循环神经网络的建筑物能耗预测方法 [P].

马武彬 ;

顾桐菲 ;

吴亚辉 ;

邓苏 ;

周浩浩 ;

皇甫先鹏 .

中国专利 :CN114065335B ,2024-11-05

[2]

基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测方法 [P].

马武彬 ;

吴亚辉 ;

邓苏 ;

周浩浩 .

中国专利 :CN113642255A ,2021-11-12

[3]

基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测方法 [P].

马武彬 ;

吴亚辉 ;

邓苏 ;

周浩浩 .

中国专利 :CN113642255B ,2024-11-05

[4]

基于RBF神经网络的建筑物能耗预测方法 [P].

薛云灿 ;

孙力 ;

孙德银 .

中国专利 :CN108694473A ,2018-10-23

[5]

基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

孙闯 ;

许伟欣 ;

刘一龙 ;

赵志斌 ;

田绍华 ;

严如强 .

中国专利 :CN110509109A ,2019-11-29

[6]

基于多尺度卷积神经网络的药物-靶标亲和力预测方法 [P].

郭权 ;

韩立 ;

康玲 .

中国专利 :CN119580820A ,2025-03-07

[7]

基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法 [P].

孙颖 ;

张新长 ;

赵小阳 .

中国专利 :CN108230329B ,2018-06-29

[8]

一种基于循环神经网络和卷积神经网络的智能水位预测方法 [P].

潘明阳 ;

周海南 ;

顾网林 ;

李昱 ;

曹佳一 ;

王德强 .

中国专利 :CN111242344A ,2020-06-05

[9]

基于MapReduce的BP神经网络建筑能耗预测方法 [P].

迟立凯 ;

汪思慧 ;

孔德嵩 ;

明祥宇 ;

王磊 ;

李晓鹏 .

中国专利 :CN109146145A ,2019-01-04

[10]

一种基于弹性自适应神经网络的建筑物能耗预测方法 [P].

薛云灿 ;

王思睿 ;

孙德银 ;

陈波 ;

李彬 ;

李伟 .

中国专利 :CN104598765A ,2015-05-06

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