基于深度学习神经网络的图像去雾方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711001504.5

申请日：

2017-10-24

公开(公告)号：

CN107749052A

公开(公告)日：

2018-03-02

发明(设计)人：

任航宋玉龙郭巳秋刘博超

申请人：

申请人地址：

130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

赵勍毅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20171024
2022-03-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20180302
2018-03-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

王昊波 ;

周应华 .

中国专利 :CN115689932A ,2023-02-03

[2]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

王昊波 ;

周应华 .

中国专利 :CN115689932B ,2025-07-01

[3]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

李岳楠 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN109472818A ,2019-03-15

[4]

一种基于Transformer深度神经网络的图像去雾方法 [P].

孙建德 ;

李燕 ;

李静 ;

程德 .

中国专利 :CN113066028B ,2021-07-02

[5]

基于深度网络学习的图像去雾方法、装置及设备 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN117611490A ,2024-02-27

[6]

用于图像优化的深度学习神经网络处理方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106408086A ,2017-02-15

[7]

基于深度学习神经网络的视频图像快速调节方法 [P].

郑东 ;

赵拯 ;

赵五岳 ;

胡榛旸 .

中国专利 :CN119338701A ,2025-01-21

[8]

基于深度学习神经网络的视频图像快速调节方法 [P].

郑东 ;

赵拯 ;

赵五岳 ;

胡榛旸 .

中国专利 :CN119338701B ,2025-05-13

[9]

基于卷积神经网络和先验信息的图像去雾方法 [P].

李重仪 ;

郭继昌 .

中国专利 :CN106780356B ,2017-05-31

[10]

一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

郎俊 ;

朱冬平 ;

冮凯旋 .

中国专利 :CN109584188B ,2019-04-05

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