基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910199647.4

申请日：

2019-03-15

公开(公告)号：

CN109886507A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

叶辉良吴杰康

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190315
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于IEEMD-BPNN的电力系统短期负荷预测方法 [P].

李蔚 ;

盛德仁 ;

陈坚红 ;

俞芸萝 .

中国专利 :CN104794538A ,2015-07-22

[2]

电力系统的短期负荷预测方法及装置 [P].

王冠男 ;

陈嘉翊 ;

杨培 .

中国专利 :CN114169625A ,2022-03-11

[3]

基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 [P].

冯歆尧 ;

彭泽武 ;

杨秋勇 ;

谢瀚阳 ;

梁盈威 ;

苏华权 .

中国专利 :CN111680841B ,2024-01-26

[4]

基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 [P].

冯歆尧 ;

彭泽武 ;

杨秋勇 ;

谢瀚阳 ;

梁盈威 ;

苏华权 .

中国专利 :CN111680841A ,2020-09-18

[5]

基于数据分解的电力系统短期负荷预测方法及系统 [P].

梁海维 ;

文明 ;

陈孜孜 ;

于宗超 ;

谢欣涛 ;

李文英 ;

罗姝晨 ;

李培强 .

中国专利 :CN118316025A ,2024-07-09

[6]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[7]

一种电力系统短期负荷预测方法 [P].

朱正林 ;

张冕 ;

张欢 ;

熊永旭 .

中国专利 :CN115423140B ,2025-06-24

[8]

一种电力系统短期负荷预测方法 [P].

朱正林 ;

张冕 ;

张欢 ;

熊永旭 .

中国专利 :CN115423140A ,2022-12-02

[9]

Hadoop框架下的电力系统短期负荷预测方法 [P].

彭道刚 ;

邓步青 ;

赵慧荣 ;

于会群 ;

李一琨 ;

林栋 .

中国专利 :CN109614384A ,2019-04-12

[10]

基于特征选择的电力系统短期负荷预测方法及装置 [P].

耿华 ;

江博臻 .

中国专利 :CN114881343A ,2022-08-09

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