基于模式匹配的短期负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202211321149.0

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115689001A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

唐志远唐義坤高毅张梁周进陈月迟福建张桂婷

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F1823213 G06N3044 G06N3084 G06N2010 G06F1718 H02J300

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

李春彦

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于新息的短期负荷预测方法 [P].

康重庆 ;

夏清 .

中国专利 :CN101425158A ,2009-05-06

[2]

基于改进TimeMixer的短期负荷预测方法以及装置 [P].

陈茜 ;

刘辉 ;

赵心月 ;

唐萌聪 ;

吴岩 ;

孙鹤林 ;

张馨丹 ;

鲁忠燕 ;

王海云 ;

席少卿 ;

庄棪 ;

蒙路妹 ;

刘梅 .

中国专利 :CN120709985A ,2025-09-26

[3]

基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P].

余占清 ;

戴梦婷 ;

曾嵘 ;

李同智 ;

刘继东 ;

王相伟 ;

朱伟义 ;

何金良 ;

胡军 ;

张波 ;

庄池杰 ;

李谦 .

中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08

[4]

一种基于综合相似日和注意力机制的超短期负荷预测方法 [P].

傅源 ;

潘连荣 ;

李培恺 ;

吕嘉 ;

李嘉安 ;

邹其 ;

韦鑫 ;

陈新凌 ;

唐佳 ;

陈彬彬 .

中国专利 :CN120320277A ,2025-07-15

[5]

基于TPE-DART算法的短期日前电力负荷需求负荷预测方法 [P].

金宪才 ;

房俊龙 ;

张首军 ;

魏东辉 ;

王胜铎 ;

杜泽鉴 ;

徐美希 ;

赵庆贺 ;

崔言志 ;

李祥云 ;

武力刚 ;

王丽丽 ;

王鸣迪 .

中国专利 :CN119202668A ,2024-12-27

[6]

基于VMD-NRBO优化神经网络融合法的短期负荷预测方法 [P].

樊晓伟 ;

肖剑锋 ;

杨海峰 ;

姚龙 ;

艾林 ;

罗佳欣 ;

王瑞妙 ;

蒋闻 ;

陈正磊 ;

杨译 ;

赵博 .

中国专利 :CN119994868A ,2025-05-13

[7]

基于预测误差收敛性检验和轨迹修正的短期负荷预测方法 [P].

沈志熙 ;

宋永端 ;

代东林 .

中国专利 :CN103279810B ,2013-09-04

[8]

一种短期电负荷预测方法 [P].

王健 ;

孙晓东 ;

庄严 ;

王若曦 ;

魏莫杋 ;

关焕新 ;

赵琰 ;

姜河 ;

罗金鸣 ;

李昱材 ;

于思琪 ;

曾雅 ;

任书影 ;

辛长庆 ;

姜铭坤 ;

周航 ;

白金禹 .

中国专利 :CN112766537A ,2021-05-07

[9]

基于IEEMD-BPNN的电力系统短期负荷预测方法 [P].

李蔚 ;

盛德仁 ;

陈坚红 ;

俞芸萝 .

中国专利 :CN104794538A ,2015-07-22

[10]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891A ,2020-07-07

← 1 2 3 4 5 →