可解释性的软件漏洞检测与推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011131831.4

申请日：

2020-10-21

公开(公告)号：

CN112364352A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

孙小兵曹思聪李斌

申请人：

申请人地址：

226009 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G06F2157

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

朱炳斐

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/57 申请日:20201021
2021-02-12	公开	公开

共 50 条

[1]

融合评论的可解释性服装推荐方法、系统、设备及介质 [P].

陈竹敏 ;

林于杰 ;

任鹏杰 ;

任昭春 ;

马军 ;

马尔腾·德莱克 .

中国专利 :CN109754317B ,2019-05-14

[2]

可解释性信息确定方法及装置 [P].

张长浩 ;

郭龙 ;

张天翼 ;

王维强 .

中国专利 :CN111507461B ,2020-08-07

[3]

模型行为可解释性方法、系统、介质及设备 [P].

王思宽 ;

李晓雅 ;

卢辰鑫 ;

何豪杰 ;

王铎 ;

卜贺纯 .

中国专利 :CN114021718B ,2025-08-05

[4]

模型行为可解释性方法、系统、介质及设备 [P].

王思宽 ;

李晓雅 ;

卢辰鑫 ;

何豪杰 ;

王铎 ;

卜贺纯 .

中国专利 :CN114021718A ,2022-02-08

[5]

基于知识图谱具有可解释性的论文推荐方法及系统、终端 [P].

谢智 ;

傅洛伊 ;

王新兵 .

中国专利 :CN112632296B ,2021-04-09

[6]

基于图表示学习的恶意软件可解释性分类方法 [P].

蔡波 ;

张英韬 .

中国专利 :CN114139153A ,2022-03-04

[7]

一种基于可解释性图神经网络的智能合约漏洞检测与定位方法及系统 [P].

张鹏程 ;

刘浩伟 ;

童燕翔 ;

吉顺慧 .

中国专利 :CN120372629A ,2025-07-25

[8]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978B ,2024-06-18

[9]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978A ,2022-01-07

[10]

深度学习模型的偏差检测和可解释性 [P].

贾纳尼·韦努戈帕兰 ;

苏迪普塔·巴萨克 ;

夏玮 ;

桑吉韦·斯里瓦斯塔瓦 ;

阿伦·拉马穆尔蒂 .

中国专利 :CN114902239A ,2022-08-12

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