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实体识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质

被引：0
申请号：
CN202210028099.0
申请日：
2022-01-11
公开(公告)号：
CN114386419A
公开(公告)日：
2022-04-22
发明(设计)人：
王健宗 李泽远
申请人：
申请人地址：
518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
IPC主分类号：
G06F40295
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343
代理人：
王杰辉;陈秋波
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-04-22 公开 公开
2022-05-10 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/295 申请日:20220111
共 50 条
[1]
多模态实体识别模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
于凤英 ;
王健宗 ;
程宁 .
中国专利 :CN119249353A ,2025-01-03
[2]
实体识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
阮鸿涛 ;
郑立颖 ;
胡沛弦 ;
徐亮 .
中国专利 :CN112733911A ,2021-04-30
[3]
视频识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
吴文灏 ;
赵禹翔 .
中国专利 :CN113326767A ,2021-08-31
[4]
文本识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
徐有正 ;
韩茂琨 ;
刘玉宇 .
中国专利 :CN113792683A ,2021-12-14
[5]
文本识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
徐有正 ;
韩茂琨 ;
刘玉宇 .
中国专利 :CN113792683B ,2024-05-10
[6]
地址实体识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
魏万顺 .
中国专利 :CN113919357A ,2022-01-11
[7]
实体命名识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
旷雄 ;
张旭 ;
郑越 ;
曾伟 ;
方聪 .
中国专利 :CN112613312B ,2021-04-06
[8]
实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P]. 
简晓容 .
中国专利 :CN114722828A ,2022-07-08
[9]
实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
黄东晓 ;
刘文强 ;
蒋益巧 .
中国专利 :CN117009892B ,2025-10-03
[10]
模型训练方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
赵情恩 .
中国专利 :CN114023336B ,2025-03-18
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