基于多目标优化的变异测试变异体约简方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910277472.4

申请日：

2019-04-08

公开(公告)号：

CN110084369A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

郑炜黄月明冯晨蔺军石钊

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06N312

IPC分类号：

G06F1136

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N 3/12 申请公布日:20190802
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/12 申请日:20190408
2019-08-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于占优度的消息传递并行程序变异体约简方法 [P].

巩敦卫 ;

陈永伟 ;

姚香娟 ;

张功杰 ;

田甜 ;

张晨 ;

王金鑫 .

中国专利 :CN104750610B ,2015-07-01

[2]

基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法 [P].

谢承旺 ;

张飞龙 ;

周慧 ;

闭应洲 ;

龙广林 .

中国专利 :CN110569959A ,2019-12-13

[3]

基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法 [P].

黄其柏 ;

徐韧 ;

段铭钰 .

中国专利 :CN118070657A ,2024-05-24

[4]

一种基于自组织映射神经网络的变异体约简方法 [P].

王曙燕 ;

高雨 ;

孙家泽 ;

王小银 .

中国专利 :CN114091622A ,2022-02-25

[5]

一种基于变异体分组的软件变异测试数据进化生成方法 [P].

姚香娟 ;

巩敦卫 ;

王佩佩 ;

党向盈 ;

杨焱 ;

施智敏 ;

张功杰 .

中国专利 :CN107729241A ,2018-02-23

[6]

基于MLP和变异PSO的不锈钢车削工艺参数多目标优化方法 [P].

薛欢 ;

董彪 ;

董盈之 .

中国专利 :CN115329492A ,2022-11-11

[7]

一种基于变异测试和关联规则的测试用例约简方法 [P].

王曙燕 ;

孙家泽 ;

陈朋媛 .

中国专利 :CN106991051A ,2017-07-28

[8]

基于多目标优化的深度学习测试输入选择方法 [P].

陈俊洁 ;

沐燕舟 ;

王赞 ;

王建敏 ;

贾娇 .

中国专利 :CN114721934A ,2022-07-08

[9]

基于混沌自适应变异粒子群的多无人机跟踪多目标优化方法及系统 [P].

罗芷忻 ;

胡晓敏 ;

李敏 ;

李小平 .

中国专利 :CN121091663A ,2025-12-09

[10]

一种基于弱变异分析的深度学习变异测试方法 [P].

张智轶 ;

薛银杰 ;

黄志球 .

中国专利 :CN119739627A ,2025-04-01

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