基于深度强化学习的视频行为自动描述方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010074922.2

申请日：

2020-01-22

公开(公告)号：

CN111460883B

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

代成刘欣刚许浩倪铭昊曾昕

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	公开	公开
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200122
2022-05-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自动驾驶行为决策方法 [P].

邹俊逸 ;

汪海鑫 .

中国专利 :CN118025230A ,2024-05-14

[2]

基于深度强化学习的自动驾驶行为决策方法 [P].

杨明珠 ;

刘相伟 ;

李卓荦 .

中国专利 :CN111605565A ,2020-09-01

[3]

基于Transformer和深度强化学习的视频摘要生成网络 [P].

武光利 ;

李雷霆 ;

张静 ;

牛君会 .

中国专利 :CN114647758A ,2022-06-21

[4]

基于深度强化学习的行为预测方法及装置 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

陈磊 ;

段岳圻 .

中国专利 :CN108256489A ,2018-07-06

[5]

基于深度强化学习的作战体系设计方法及相关设备 [P].

陈涛 ;

林萌龙 ;

张萌萌 ;

陈洪辉 ;

张晓雪 ;

徐成涛 ;

刘俊先 ;

罗爱民 ;

舒振 .

中国专利 :CN114970334B ,2024-09-24

[6]

基于深度预测网络和深度强化学习的自动驾驶车辆控制方法 [P].

陈国浠 ;

张亚 ;

张辉 .

中国专利 :CN115629608A ,2023-01-20

[7]

基于深度预测网络和深度强化学习的自动驾驶车辆控制方法 [P].

陈国浠 ;

张亚 ;

张辉 .

中国专利 :CN115629608B ,2025-05-30

[8]

基于联邦深度强化学习的低成本视频边缘缓存方法 [P].

李光辉 ;

钱珍 .

中国专利 :CN119450101A ,2025-02-14

[9]

基于联邦深度强化学习的低成本视频边缘缓存方法 [P].

李光辉 ;

钱珍 .

中国专利 :CN119450101B ,2025-11-04

[10]

基于相互学习的深度强化学习方法 [P].

侯璐 ;

韩莹 ;

潘真真 ;

韩灵怡 .

中国专利 :CN118446278A ,2024-08-06

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