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一种基于通道特征聚合的行人重识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110524584.2
申请日
:
2021-05-13
公开(公告)号
:
CN113283320A
公开(公告)日
:
2021-08-20
发明(设计)人
:
徐增敏
陆光建
蒙儒省
丁勇
申请人
:
申请人地址
:
541004 广西壮族自治区桂林市七星区六合路123号桂林电子科技大学科技园3号楼3302-A
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134
代理人
:
张学平
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-20
公开
公开
2021-09-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210513
共 50 条
[1]
一种基于通道特征聚合的行人重识别方法
[P].
徐增敏
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
桂林安维科技有限公司
桂林安维科技有限公司
徐增敏
;
陆光建
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机构:
桂林安维科技有限公司
桂林安维科技有限公司
陆光建
;
蒙儒省
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机构:
桂林安维科技有限公司
桂林安维科技有限公司
蒙儒省
;
丁勇
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机构:
桂林安维科技有限公司
桂林安维科技有限公司
丁勇
.
中国专利
:CN113283320B
,2024-09-06
[2]
一种基于深度特征的行人重识别方法
[P].
邹见效
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邹见效
;
李方方
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李方方
;
周雪
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周雪
;
徐红兵
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0
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徐红兵
.
中国专利
:CN108830236A
,2018-11-16
[3]
一种基于多通道注意力特征的行人重识别方法
[P].
周智恒
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周智恒
;
陈增群
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陈增群
;
李波
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0
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李波
.
中国专利
:CN110110642B
,2019-08-09
[4]
基于局部和通道组合特征的行人重识别方法
[P].
徐尔立
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徐尔立
;
翁立
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翁立
;
王建中
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0
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王建中
.
中国专利
:CN111709313B
,2020-09-25
[5]
一种基于DCCA融合特征的行人重识别方法
[P].
张凯兵
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张凯兵
;
唐瑞琪
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唐瑞琪
;
李敏奇
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李敏奇
;
卢健
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卢健
;
景军锋
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景军锋
;
刘薇
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刘薇
;
陈小改
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陈小改
.
中国专利
:CN112270228A
,2021-01-26
[6]
一种基于深层特征融合的行人重识别方法
[P].
熊炜
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熊炜
;
熊子婕
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熊子婕
;
杨荻椿
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杨荻椿
;
童磊
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童磊
;
李敏
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李敏
;
王娟
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王娟
;
曾春艳
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曾春艳
;
刘敏
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刘敏
;
李利荣
论文数:
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李利荣
.
中国专利
:CN110717411A
,2020-01-21
[7]
一种基于加权特征融合的行人重识别方法
[P].
孙劲光
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孙劲光
;
吴明岩
论文数:
0
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吴明岩
.
中国专利
:CN114639124A
,2022-06-17
[8]
一种基于全局特征拼接的行人重识别方法
[P].
熊炜
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熊炜
;
杨荻椿
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杨荻椿
;
熊子婕
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熊子婕
;
童磊
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童磊
;
李敏
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李敏
;
李利荣
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李利荣
;
王娟
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王娟
.
中国专利
:CN110796026A
,2020-02-14
[9]
一种基于偏置特征的遮挡行人重识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张建辉
;
王云华
论文数:
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王云华
;
论文数:
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机构:
冯建文
;
徐雁鸿
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
徐雁鸿
;
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机构:
管昉立
;
颜力琦
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
颜力琦
.
中国专利
:CN119049083A
,2024-11-29
[10]
一种基于迁移学习和特征融合的行人重识别方法
[P].
杨天奇
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杨天奇
;
陈英智
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陈英智
.
中国专利
:CN109446898B
,2019-03-08
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