基于Xception网络改进的手势图像特征提取方法

被引：0

申请号：

CN202210368014.3

申请日：

2022-04-08

公开(公告)号：

CN114613016A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

周梓豪田秋红章立早阮琼璐王捷

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06K962 G06V1044 G06V10764

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20220408

共 50 条

[1]

基于Xception网络改进的手势图像特征提取方法 [P].

周梓豪 ;

田秋红 ;

章立早 ;

阮琼璐 ;

王捷 .

中国专利 :CN114613016B ,2024-10-29

[2]

基于DenseNet网络改进的手势图像特征提取方法 [P].

周梓豪 ;

田秋红 .

中国专利 :CN114170634A ,2022-03-11

[3]

基于DenseNet网络改进的手势图像特征提取方法 [P].

周梓豪 ;

田秋红 .

中国专利 :CN114170634B ,2025-04-15

[4]

基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 [P].

岳金鸿 ;

田秋红 .

中国专利 :CN112836651B ,2024-06-04

[5]

基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 [P].

岳金鸿 ;

田秋红 .

中国专利 :CN112836651A ,2021-05-25

[6]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[7]

图像特征提取方法 [P].

杨小康 ;

张瑞 ;

陈晓琳 .

中国专利 :CN101770578B ,2010-07-07

[8]

图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545A ,2022-05-03

[9]

图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545B ,2025-08-29

[10]

图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

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