一种基于多尺度高斯函数的柑橘表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811471274.3

申请日：

2018-12-04

公开(公告)号：

CN109682821A

公开(公告)日：

2019-04-26

发明(设计)人：

吕强张明李鹏郑永强易时来谢让金马岩岩

申请人：

申请人地址：

400715 重庆市北碚区天生路2号

IPC主分类号：

G01N2188

IPC分类号：

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

包晓静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20181204
2019-04-26	公开	公开
2022-01-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多尺度特征的木材表面缺陷检测方法 [P].

张立新 ;

卜启闯 .

中国专利 :CN120612282A ,2025-09-09

[2]

基于对比学习的多尺度聚合芯片表面缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

庄祉珊 ;

徐菲菲 .

中国专利 :CN121190398A ,2025-12-23

[3]

一种基于YOLOX多尺度网络重构的表面缺陷检测方法 [P].

赵晋龙 ;

韩晓丽 ;

杨雷 .

中国专利 :CN120031828A ,2025-05-23

[4]

基于曲面拟合校正的柑橘表面缺陷检测方法 [P].

吕强 ;

孙荣荣 ;

邓烈 ;

何绍兰 ;

易时来 ;

郑永强 ;

谢让金 ;

马岩岩 .

中国专利 :CN109060842B ,2018-12-21

[5]

一种基于多尺度特征的免锚框表面缺陷检测方法 [P].

胡海根 ;

宋泉鉴 ;

董林伟 ;

许慧 ;

雨琪 ;

黄旭航 .

中国专利 :CN115861281B ,2025-07-15

[6]

一种基于多尺度信息融合的表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

赵晨阳 ;

李晨 ;

吴刘宸 ;

陈瑞博 ;

毛建旭 ;

曹意宏 .

中国专利 :CN113610822B ,2021-11-05

[7]

一种基于深度学习的多尺度表面缺陷检测方法 [P].

高大化 ;

魏来 ;

黄宸宇 ;

刘丹华 .

中国专利 :CN118053042A ,2024-05-17

[8]

一种基于计算机视觉的磁铁表面缺陷检测方法 [P].

黄伟 ;

黄祥根 ;

童丹丹 ;

刘永前 ;

周林 ;

匡超超 ;

刘迅 ;

周炯兴 ;

石江平 .

中国专利 :CN120997185A ,2025-11-21

[9]

基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法 [P].

谷刘涛 ;

张雨杰 ;

范江涛 .

中国专利 :CN120948475A ,2025-11-14

[10]

一种基于双流动态融合多尺度特征网络的工业品表面缺陷检测方法及系统 [P].

许亮 ;

罗盟波 ;

王昊楠 .

中国专利 :CN121190386A ,2025-12-23

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