基于深度学习的视频去瑕疵方法及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110878145.1

申请日：

2021-07-30

公开(公告)号：

CN113724152A

公开(公告)日：

2021-11-30

发明(设计)人：

赵浩陈梅丽陈晓峰马威刘晶

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园E幢16层A座

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

H04N5265 G06T770 G06N308 G06K962

代理机构：

浙江英普律师事务所 33238

代理人：

刘芬豪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	公开	公开
2021-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20210730

共 50 条

[1]

基于深度学习的视频去瑕疵方法及计算机可读存储介质 [P].

赵浩 ;

陈梅丽 ;

陈晓峰 ;

马威 ;

刘晶 .

中国专利 :CN113724152B ,2024-06-28

[2]

基于深度学习的应答方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

顾宝宝 .

中国专利 :CN109255016A ,2019-01-22

[3]

基于深度学习的图像调色方法及计算机可读存储介质 [P].

符峥 ;

姜文杰 .

中国专利 :CN114359058A ,2022-04-15

[4]

深度学习任务的处理方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

张佳师 ;

姜珊珊 ;

董滨 ;

丁磊 ;

童毅轩 .

中国专利 :CN112306623A ,2021-02-02

[5]

深度学习模型开发方法及装置、计算机可读存储介质 [P].

朱焱 ;

姜浩 ;

蔡权雄 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN112416301A ,2021-02-26

[6]

深度学习任务的处理方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

张佳师 ;

姜珊珊 ;

董滨 ;

丁磊 ;

童毅轩 .

日本专利 :CN112306623B ,2024-08-02

[7]

深度学习模型训练方法和装置及计算机可读存储介质 [P].

祝浩 .

中国专利 :CN108830385B ,2018-11-16

[8]

基于深度学习的目标跟踪方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

周萌 ;

周剀 .

中国专利 :CN110516705A ,2019-11-29

[9]

基于深度学习的物体次序判断方法、计算机可读存储介质 [P].

陈忠伟 ;

石岩 ;

邓辉 ;

李华伟 ;

王益亮 ;

陈丁 ;

赵越 .

中国专利 :CN115661604A ,2023-01-31

[10]

深度学习序列标注方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

孙思 .

中国专利 :CN112115714A ,2020-12-22

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