数字全息三维物体识别方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010541725.3

申请日：

2010-11-12

公开(公告)号：

CN102043962B

公开(公告)日：

2011-05-04

发明(设计)人：

杨光临

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区中关村颐和园路5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

毛燕生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2011-05-04	公开	公开
2015-01-14	授权	授权
2011-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101080107937 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2010105417253 申请日:20101112

共 50 条

[1]

三维物体识别装置以及三维物体识别方法 [P].

徐刚 ;

仲道朋弘 ;

千马勇人 .

中国专利 :CN102472612A ,2012-05-23

[2]

三维物体识别方法及系统 [P].

陈剑军 .

中国专利 :CN102592117B ,2012-07-18

[3]

三维物体识别方法和装置 [P].

徐鑫 .

中国专利 :CN113838113B ,2024-02-13

[4]

三维物体识别方法和装置 [P].

徐鑫 .

中国专利 :CN113838113A ,2021-12-24

[5]

三维物体的识别方法 [P].

应忍冬 ;

潘光华 ;

刘佩林 .

中国专利 :CN110348299B ,2019-10-18

[6]

数字全息三维显微系统 [P].

于綦悦 ;

王国栋 ;

张祥光 ;

李洋 .

中国专利 :CN207675118U ,2018-07-31

[7]

三维物体识别系统及方法 [P].

邰红勤 ;

于寒松 ;

张芊 ;

王蒙 .

中国专利 :CN117576679A ,2024-02-20

[8]

基于深度学习的三维物体识别方法 [P].

周伟 ;

肖亿 ;

郑黎 ;

漆仲黎 ;

赵怡恒 ;

易军 ;

黄河 ;

刘洪 ;

赵猛 .

中国专利 :CN115359475A ,2022-11-18

[9]

基于DSP芯片与量化模型的三维物体识别方法 [P].

王资 ;

朝红阳 .

中国专利 :CN110991229A ,2020-04-10

[10]

三维手势识别方法和系统 [P].

王西颖 ;

任海兵 ;

张帆 .

中国专利 :CN102855488A ,2013-01-02

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